Database trifft auf Data Science: Exasol und eoda beschließen Partnerschaft

Aus den Data Labs in die Produktion: Professionalisierung von Data Science vorantreiben

Das Ziel der Partner ist es, die Professionalisierung von Data Science in Unternehmen voranzutreiben. Dabei steht im Fokus von eoda unter anderem der Aufbau von konsistenten ETL-Prozessen und Data Lakes, damit aus heterogenen Daten eine zuverlässige Grundlage für Machine-Learning-Algorithmen wird.

Durch die geschlossene Partnerschaft mit Exasol erweitert eoda sein bestehendes Beratungsangebot zum Aufbau von IT-Infrastrukturen für den professionellen Einsatz von Data Science.

„Die hoch performante und einfach zu integrierende In-Memory-Analytics-Datenbank von Exasol passt ideal zu den Anforderungen von Data Science im Produktiveinsatz. Damit liefert Exasol einen wichtigen Technologiebaustein im Rahmen unseres eoda | analytic infrastructure consultings“, erklärt Oliver Bracht, Chief Data Scientist bei eoda.

Basierend auf der professionellen Infrastrukturberatung unterstützt eoda Unternehmen ebenso bei Realisierung, Betrieb und ab sofort auch bei der Integration der Exasol-Datenbank in produktive Analytik-Umgebungen.  

Mit Exasol und YUNA zum Datenprodukt

Darüber hinaus bietet die Verbindung der Exasol-Datenbank mit der eoda Data Science Plattform YUNA Anwendern maßgeschneiderte Lösungen für die Realisierung von Mehrwerten auf Basis von Daten und Algorithmen. Hierbei steht insbesondere die Flexibilität der Datenbank im Vordergrund, die als High-Performance-Layer die Implementierung von YUNA in bestehende IT-Landschaften nochmals vereinfacht.

„Wir freuen uns sehr darauf, gemeinsam mit unserem Partner eoda für echten Mehrwert durch Data Science in Unternehmen zu sorgen“, sagt Ulrike Wandner,
Head of Partner Relationship Management DACH, Exasol. „Unsere leistungsstarke Analytics-Datenbank bildet die Basis für relationale Analysen und Data Science in einer Lösung. Damit stehen wir den Beratungs- und Implementierungsexperten von eoda zur Seite und sorgen dafür, dass Data Science maßgeblich dazu beitragen kann, die Digitalisierung erfolgreich zu meistern.“