Warum benötigen intelligente IoT-Endpunkte einen Docker?
Embedded-Systems-Applikationen der relativ neuen „Intelligent Endpoint“-Kategorie benötigen ne-ben einer dem Stand der Technik entsprechenden Connectivity und Security auch hochentwickelte in-tegrierte KI-Algorithmen für das Real-Time Decision Making [2], z. B. künstliche neuronale Netzwerke auf der Basis von TensorFlow. Dadurch entstehen verschiedene völlig neue Aufgaben: Für die Machine-Learning-Modellbildung werden größere Datenmengen aus der Anwendungsumgebung benötigt; das jeweilige Modell ist von Zeit zu Zeit an veränderte Umgebungsbedingungen anzupassen; systematische Fehlentscheidungen müssen erkannt und die Ursachen schnellstmöglich abgestellt werden usw. Um diesen vielfältigen Herausforderungen zu entsprechen, eignen sich Docker-basierte Systemkonzepte. Dabei werden Unterstützungsfunktionen als Micro Services implementiert, die in der Edge oder Cloud zum Einsatz kommen.
Externe Referenzen
[1] Now quantum computing will impact IoT security. Thomas Poeppelmann, Infineon, April 2020: https://www.embedded.com/…
[2] New demand, new markets: What edge computing means for hardware companies. McKinsey & Company, November 2018: https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/new-demand-new-markets-what-edge-computing-means-for-hardware-companies#
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