KI-Herausforderungen im Maschinenbau

Das Thema Künstliche Intelligenz wird nicht mehr als Zukunftstechnologie gesehen, da es bereits im Alltag vieler Unternehmen, aber auch im täglichen Privatleben, angekommen ist. Obwohl Künstliche Intelligenz als Querschnittstechnologie branchen- und themenübergreifend eingesetzt wird, wird KI oft mit den gleichen Branchen wie z.B. dem Finanzwesen, der Logistik oder dem Gesundheitssektor in Verbindung gebracht. Oft vergessen, oder zumindest vernachlässigt, wird ein bedeutender Wirtschaftszweig: Der Maschinenbau. Der Einsatz von KI in wertschöpfenden Prozessen hat auch Auswirkungen auf den Wettbewerbsvorteil der Wirtschaft, der weltweit hoch angesehen ist. Letztlich hat auch dies eine wirtschaftliche Bedeutung für die Betrachtung des KI-Einsatzes im Engineering.

Das haben wir zum Anlass genommen, uns bei der zweiten Auflage der Veranstaltung „Artificial Intelligence in Engineering“ näher mit den Herausforderungen zu befassen, welche die Künstliche Intelligenz im Maschinenbau bereithält. Wir laden Sie herzlich dazu ein, an der kostenlosen Konferenz teilzunehmen. Seien Sie dabei, konkrete Fallbeispiele von KI im Engineering zu erörtern und auch darüber zu diskutieren, wohin die Reise in den nächsten Jahren gehen wird. Anhand spannender Vorträge, wie beispielsweise über das Thema Prozessanalyse und vorausschauende Wartung und Qualität in der Fertigung können alle Beteiligten von den praxisnahen Erfahrungen etwaiger Schwierigkeiten profitieren, mit denen wir im KI-Bereich zu kämpfen haben.

Doch nicht nur unsere Speaker stehen im Vordergrund, auch allen anderen Teilnehmern soll die Bühne gehören: In einem zwei- bis dreiminütigen Company Pitch haben teilnehmende Unternehmen die Gelegenheit, sich bei dem Publikum vorzustellen. Auch eine kurze Vorstellungsrunde aller Teilnehmer soll eine schnelle Kontaktknüpfung schaffen.

Einen genaueren Überblick über die Agenda und nähere Informationen zur Veranstaltung finden Sie auf der Webseite: www.ai-engineering.technology/. Die kostenlose Anmeldung zur englischsprachigen Veranstaltung ist noch bis zum 08. Juni 2021 auf der Webseite oder über LinkedIn und Xing möglich.

****************

Profil VDC Fellbach
Das Virtual Dimension Center (VDC) ist Deutschlands führendes Kompetenznetzwerk für Virtuelles Engineering. Technologielieferanten, Dienstleister, Anwender, Forschungseinrichtungen und Multiplikatoren arbeiten im VDC-Netzwerk entlang der gesamten Wertschöpfungskette Virtuelles Engineering in den Themen 3D-Simulation, 3D-Visualisierung, Product Lifecycle Management und Virtuelle Realität zusammen. Die Mitglieder des VDC setzen auf eine höhere Innovationstätigkeit und Produktivität durch Informationsvorsprung und Kostenvorteile.
www.vdc-fellbach.de

Profil CAE-Forum

Das CAE-FORUM ist die Kommunikations- und Netzwerk-Plattform für Ingenieure. Das Forum bietet firmen-, branchen- und softwareunabhängigen Austausch. Damit ist es möglich, grenzen-überschreitend Informationen auszutauschen und Diskussionen zu führen. Die Synergien, die dadurch entstehen, sollen helfen, jedem Einzelnen – Institutionen und Firmen – eine möglichst große Bandbreite an Möglichkeiten der Numerik zu eröffnen.
www.CAE-Forum.de

Profil ARIC
Das Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) e.V. ist Hamburgs interdisziplinäres Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz. Als anwendungsnahes Innovations-Center in der Metropolregion Hamburg bündelt es branchen- und themenübergreifend das Know-how im Bereich KI. Es ist als nichtwirtschaftlicher, ideeller Verein institutionalisiert und agiert entsprechend als Bindeglied zwischen anwendungsorientierter Forschung und praxisbezogener Anwendung in zukunftsweisenden Innovationsprojekten. Zu ARICs Mitgliedern gehören neben der Freien und Hansestadt Hamburg, Universitäten und Hochschulen (öffentlich und privat), Forschungseinrichtungen sowie Startups, KMU und Konzerne. Durch seine Fachkompetenz steuert ARIC Wissen für KI basierter Prozesse bei. Um ethisch einwandfreie und den Vorschriften entsprechende KI zu fördern, ist die Fairness, Erklärbarkeit sowie Robustheit und Sicherheit von KI-Systemen Teil der Arbeit des ARIC
www.aric-hamburg.de