Mit KI Maschinen und Anlagen präventiv warten – Gratis-Webinar zu Predictive Maintenance (Webinar | Online)

Mit KI Maschinen und Anlagen präventiv warten – Gratis-Webinar zu Predictive Maintenance

Mit Predictive Maintenance Wartung und Verschleiß zuverlässig vorhersagen –
Jetzt anmelden zum Gratis-Webinar am 17.6.2021

Bessere OEE-Zahlen (Overall Equipment Effectiveness) sind das Ziel jedes Werks-, Produktions- und Montageleiters. Die Stellschrauben dazu sind: Ausschuss reduzieren und ungeplante Wartungen mit Predictive Maintenance verhindern. Doch wie erkennt man zuverlässig den optimalen Zeitpunkt für die nächste Wartung?

Im Webinar erfahren Sie, wie Sie mit Künstlicher Intelligenz belastbare Vorhersagemodelle für Predictive Maintenance erzeugen, um Nerven zu schonen und Kosten zu senken. Denn mit KI-Unterstützung führen Sie Wartungen bedarfsgerecht statt zyklisch durch. So können Sie

• aufwändige ungeplante Wartungen verhindern
• Stillstände vermeiden und damit Kosten sparen und Termine einhalten
• Ausschuss reduzieren mit stets optimal gewarteten Werkzeugen, Maschinen und Anlagen
• und gleichzeitig die Kosten für unnötige, weil verfrühte Wartungen sparen.

Dipl.-Ing. Frank Thurner zeigt Ihnen anhand von Praxisbeispielen, wie Sie mit der richtigen Methodik und dem KI-System Analyser® Wartungs- und Verschleißdaten für Ihre Maschinen und Anlagen zuverlässig vorhersagen. Sie sehen den Analyser® live in Aktion.

Das KI-System Analyser® der Contech Software & Engineering GmbH hat sich in zahlreichen Engineering-Projekten und im Fabrikalltag unterschiedlicher Branchen bewährt. Es hilft Ihnen, Ausschuss und ungeplante, aber auch unnötige Wartungen zu reduzieren und Ihre OEE-Kennzahlen oben zu halten.

Melden Sie sich jetzt an zu unserem Live-Webinar Mit KI Maschinen und Anlagen präventiv warten. Nach einer Einführung wird Herr Thurner auf Ihre Fragen eingehen.

Wenn Sie keine Zeit zu den Terminen haben, können Sie sich trotzdem anmelden. Sie erhalten dann nach dem Webinar die Webinar- Materialien zugeschickt.

Eventdatum: Donnerstag, 17. Juni 2021 14:00 – 15:00

Eventort: Online