Künstliche Intelligenz in Medizinprodukten

Die potenzielle Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und insbesondere von maschinellem Lernen (ML) ist für die Gesundheitsbranche sehr vielversprechend. Durch die Nutzung fortschrittlicher Algorithmen und riesiger Datenmengen, die durch ihren routinemäßigen Einsatz generiert werden, können sich KI-fähige medizinische Geräte und Software als Medizinprodukt (Sand) schnell an neue Informationen und veränderte Bedingungen anpassen und ihre Leistung in Echtzeit optimieren. Diese Vorteile können zu verbesserten Behandlungsergebnissen für die Patienten führen, was wiederum zu geringeren Kosten und einer erheblichen Verbesserung der allgemeinen Qualität der Gesundheitsversorgung führt.

Die regulatorischen Anforderungen in der Europäischen Union (EU) und anderen wichtigen medizinischen Märkten berücksichtigen derzeit aber nicht die besonderen und komplexen Eigenschaften von Medizinprodukten, die KI- und Machinal-Learning-Technologien enthalten. „KI-Technologien haben das Zeug dazu, unsere Welt zu verändern. Aber die Lücke zwischen den heute verfügbaren fortschrittlichen Technologien und den bestehenden Vorschriften stellt Hersteller von Medizinprodukten, die eine Produktzulassung anstreben, vor eine Vielzahl von Herausforderungen und birgt gleichzeitig ein potenzielles Risiko für Patienten“, konstatiert Dr. Abtin Rad, Global Director Functional Safety, Software and Digitization bei TÜV SÜD und Autor des Whitepapers.

Die zunehmende Akzeptanz von KI-fähigen Medizinprodukten ist nur ein Aspekt dieses globalen Wandels. Die weitere Entwicklung hängt jedoch von der Entwicklung von Normen und Vorschriften ab, die speziell für die Bewertung der einzigartigen Leistungs- und Sicherheitsaspekte im Zusammenhang mit solchen Technologien entwickelt wurden.

Organisationen, die medizinische Technologien mit integrierten KI-Funktionen entwickeln, sollten unbedingt einen umfassenderen Ansatz zur Bewertung der Sicherheit ihrer Produkte in Betracht ziehen. Ein solcher Ansatz würde jeden Aspekt des Produktplanungs- und -entwicklungsprozesses berücksichtigen und über das anfängliche Produktfreigabedatum hinausgehen, um strenge Überwachungsaktivitäten nach der Markteinführung einzuschließen.

Um Entwickler und Hersteller bei der Bewertung dieser Prozesse zu unterstützen, hat die Interessengemeinschaft der Benannten Stellen für Medizinprodukte in Deutschland (IG-NB) eine umfassende "Anforderungs-Checkliste" für die Bewertung der Sicherheit von KI-gestützten Medizintechnologien herausgegeben (https://www.ig-nb.de/…). Diese Checkliste, die mit Unterstützung von TÜV SÜD erstellt wurde, zielt darauf ab, die aktuelle Compliance-Lücke für Hersteller von KI-gestützten Medizintechnologien zu schließen. Diese Bestrebungen können einen wichtigen Weg für diejenigen darstellen, die eine globale Konformität der Vorschriften anstreben, und die zeitnahe Einführung innovativer Technologien erleichtern, wenn sie am meisten gebraucht werden.

Das englischsprachige Whitepaper steht hier kostenlos zum Download zur Verfügung: https://www.tuvsud.com/…