NetApp StorageGRID Integration in Vertica: Bereitstellung von Cloud-basierten Analysen in lokalen Umgebungen

„Die neue NetApp Integration soll es unseren gemeinsamen Kunden ermöglichen, ihre individuellen Analytics- und Machine-Learning-Strategie den aktuellen Gegebenheiten anzupassen – heute und in der Zukunft “, so Colin Mahony, Senior Vice President und General Manager bei Vertica. „Ab sofort kann jedes Unternehmen Verticas Cloud-optimierte Architektur mit NetApps StorageGRID sowohl in ihren Rechenzentren als auch in Private Clouds betreiben, um die jeweiligen Performance- und Finanzanforderungen zu erfüllen.“

Unternehmen erhalten mit der NetApp StorageGRID Integration Zugriff auf Cloud-native Analytics-Funktionen, unabhängig davon, wo sich ihre Daten befinden. Dadurch umgehen sie die Risiken, Kosten und Komplexität, die mit einer Cloud-Migration einhergehen. Durch die Flexibilität, Objektspeicher als Appliance-basierte Lösung oder in einem softwaredefinierten Modell zu implementieren, bietet Vertica mit NetApp StorageGRID Unternehmen eine konsistente skalierbare Plattform für High-Performance-Analysen und Machine Learning.

„Um sich von der Konkurrenz abzuheben und ein überzeugendes Kundenerlebnis zu schaffen, benötigen moderne Unternehmen Daten- und Infrastrukturlösungen, die durch einfache Handhabung, Schnelligkeit und Performance überzeugen können“, so Duncan Moore, Senior Director, Product Management, bei NetApp. „Gemeinsam helfen wir unseren Kunden, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen – und das mit einer Lösung, der sie ihre unternehmenskritischen Datenbestände anvertrauen können.“

Dank leistungsstarken Analyse-Funktionen, Machine Learning sowie Objektspeicherung können Unternehmen:

• Zukünftiges Wachstum managen: Dynamische Skalierung von Kapazität und Performance der Analyse-Plattform mithilfe der NetApp StorageGRID Scale-Out-Architektur – vor allem, wenn Datenbanken Tera- und Petabyte-Dimensionen annehmen.
• Verarbeitung und Speicherung trennen: Differenzierung von Workloads, basierend auf den Anforderungen bestimmter Geschäftsbereiche und -abteilungen sowie Anwendungsfälle, ohne mit der Vertica Unified Analytics Plattform um Ressourcen zu konkurrieren. Die Trennung von Compute- und Storage-Architektur von Vertica im Eon Modus ermöglicht es Administratoren, NetApp StorageGRID als primäres Data-Warehouse-Repository oder als Data Lake zu verwenden.
• Data-Lifecycle-Optimierungen vornehmen: Feinabstimmung von Datenverfügbarkeit, Performance, Lokalität und Aufbewahrung sowie Speicherkosten mithilfe von NetApp StorageGRIDs metadaten-basierten Richtlinien. Deren Parameter lassen sich gemäß dem Geschäftswert der Daten dynamisch anpassen.
• Anfragen 10- bis 25-mal schneller bearbeiten als herkömmliche Datenbanken: Vertica mit NetApp StorageGRID verfügt über eine schnelle Multisite-, sowie Active-Active-Architektur ohne Einbußen bei der Haltbarkeit.
• Optimierte Datenbank-Optionen nutzen: Kunden profitieren von besserem Workload Balancing, verbessertem Node Recovery sowie schnellerer Bereitstellung von Rechenleistung.

Weitere Informationen

Weitere Informationen über Vertica finden sich unter www.vertica.com, auf Twitter unter @VerticaUnified sowie auf LinkedIn und Facebook.

Weitere Informationen über TCS finden sich unter www.tcs.com sowie auf LinkedIn.

Über Vertica

Vertica ist die zentrale Analyseplattform innerhalb des Micro Focus-Softwareportfolios. Sie basiert auf einer massiv skalierbaren Architektur mit einem umfassenden Satz an Analysefunktionen, die Ereignis- und Zeitreihen, Musterabgleich, Geodaten und durchgängiges datenbankinternes maschinelles Lernen umfassen. Vertica ermöglicht zahlreichen Kunden – von Philips über The Trade Desk bis hin zu MassMutual und vielen anderen – die einfache Anwendung dieser leistungsstarken Funktionen auf die größten und anspruchsvollsten Analyse-Workloads. Somit erhalten Unternehmen und ihre Kunden schneller prädiktive Geschäftsprognosen als bei jeder anderen Datenanalyseplattform auf dem Markt. Vertica stellt seine Unified Analytics Platform in allen großen Public Clouds und on-premise in Rechenzentren zur Verfügung und integriert Daten in die Speicherung von Cloud-Objekten.