Elektronikfabrik Limtronik erhöht Qualität und Digitalisierungsgrad für Automotive-Kunden

Die International Automotive Task Force entwickelte den einheitlichen IATF-Stan­dard. Die IATF 16949 legt zusammen mit zutreffen­den kunden­spezifischen Anforderungen der Automobilindustrie sowie den Vorgaben der ISO 9001 und der ISO 9000 die grundlegenden Anforder­ungen an Qualitätsmana­gementsysteme für die Serien- und Ersatzteilpro­duktion in der Automobilindustrie fest.

Zertifizierung und Digitalisierung erhöhen Chancen in anspruchsvollem Markt

„Kaum eine Branche erfährt aktuell so einen Technologieumbruch wie die Auto­motive-Industrie. Wir stellen uns daher für diese Kundschaft stärker auf. Mit der Rezertifizierung der IATF 16949-Norm bauen wir unser Qualitäts­management weiter aus. Dies unterstreichen wir auch personell. So haben wir zum Beispiel im Februar unser Team um Philip Schüler erweitert. Als Experte im Quality Manage­ment hat er das Audit qualifiziert begleitet“, erklärt Gerd Ohl.

„Höchste Standards und Qualität über die gesamte Lieferkette werden erwartet von der internationalen Automobil­industrie. Ein zertifiziertes Managementsystem nach IATF 16949 ist hierbei die Ein­trittskarte zu neuen Märkten und Kunden. Ich habe die Rezertifizierung bis zum erfolgreichen Ab­schluss begleitet. Einfache Abweichungen wurden durch unser Maßnahmen­management effektiv behoben und die Zertifizierung aufrechterhalten. So haben wir einen Nachweis für alle Kunden, dass sich Limtronik sich zur einer stetigen Qualitäts­ver­­besserung verpflichtet“, erklärt Philip Schüler, Quality Management bei der Limtronik GmbH.

Limtronik stellt sich aber nicht nur durch entsprechendes Qualitätsmanagement zukunftsfähig für Anforderungen aus Branchen wie Automotive auf. Das Unter­nehmen ist ein Gründungsmitglied des Vereins SEF Smart Electronic Factory e.V. und arbeitet bereits an vielen Stellen Industrie 4.0-konform. Auf der HANNOVER MESSE zeigte Limtronik gemeinsam mit seinen Partnern Mobotix, German Edge Cloud und AWS unter anderem die Potenziale beim Einsatz von optischer Qualitäts­kontrolle und KI-basierten Prüfsystemen.