FPGA-Lösung von Innodisk

Mit dem Machine Vision Solution Kit EXMU-X261 präsentiert Innodisk seinen Kunden eine eigenentwickelte FPGA-Lösung. Das Kit mit dem Xlinix Kria K26 SOM kann in einem breiten Temperaturbereich von 0°C bis +70°C eingesetzt werden. Optional wird der Industrietemperaturbereich von -40°C bis +85°C unterstützt. Die Lösung besitzt einen langen Produktlebenszyklus und eine hohe Flexibilität. Schnittstellen sind 1 x HDMI 1.4, 4 x USB 3.1 Gen1, 1 x GbE LAN sowie 1 x 15pin Klemmleiste (GPIOx5, UARTx1, CANbus x2, I2C x1). Weitere Features sind 1 x M.2 2242 M-key:, 1x M.2 2230 A-Taste: sowie ein Micro SD-Steckplatz. Das K26 SOM besitzt 256K Systemlogikzellen und bietet 1,4 TOPS KI-Verarbeitungsleistung sowie H.264/265 Videocodec. Bereits integriert ist iCAP, das Innodisk Cloud Administrationstool für die Fernsteuerung und Überwachung des Status der verstreuten Plattformen und Peripheriegeräte sowie vorgefertigte Hardware-Beschleunigung mit BSP bzw. vortrainierte KI-Modelle.

Das integrierte Geräte-Management von Innodisk besteht aus Software- und Hardware-Tools, die Anwendungsinformationen aus Edge-Geräte sammeln, um den Betrieb des Produkts zu verbessern. Diese Werkzeuge sind für die Datensicherheit und den Datenschutz (iSMART, iOPAL, iTracker), die Fernverwaltung (iCap) sowie die Dualband-Verwaltung (InnoAGE, InnoAgent) zuständig. iCAP bietet ein über Browser zugängliches Dashboard und kann KI-Modelle verwalten. Es verschafft dem Benutzer einen sofortigen Überblick über den Ausführungsstatus von KI-Modellen und unterstützt die Verwaltung heterogener KI-Modelle sowie die Fernbereitstellung. Das Dual-Band-Management sorgt für einen 24/7 Non-Stop-Service und führt zu einer Verbesserung der Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen. Dabei unterstützt es Zweitentwicklungen. Es bietet SDK (Software Development Kit), um die Softwarefunktionalität entsprechend den Projektanforderungen anzupassen.

Die Fehlerinspektion ist ein wesentliche Bereich in der Fertigung. Die visuelle Prüfung garantiert, dass das Produkt wie erwartet funktioniert und den Vorgaben entspricht. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass dabei ein schnelles und hochpräzises Inspektionssystem eingesetzt wird. Ohne KI muss der Bediener jedes Produkt manuell prüfen. Dabei dauert die Prüfung eines Artikels im Durchschnitt drei Sekunden. Außerdem kann die Genauigkeit der manuellen Prüfung je nach den Fähigkeiten des Bedieners sehr unterschiedlich ausfallen. Um diesen Prozess effizienter zu gestalten und Ungenauigkeiten zu reduzieren, hat Innodisk mit dem Machine Vision Solution Kit EXMU-X261 eine Edge KI-Lösung für die mehrkanalige Objekterkennung oder -klassifizierung entwickelt. Weitere Einsatzgebiete sind der Einzelhandel, wo die Fernverwaltungstechnologie von Innodisk die Wartungskosten um 80 % reduziert. In der Überwachung wird erwartet, dass der globale Markt im Zeitraum von 2021 bis 2025 mit einer CAGR (Compound Annual Growth Rate) von 8% wächst. Die Implementierung der AIoT-Technologie von Innodisk beschleunigt die Produktionsprozesse und robuste und maßgeschneiderte Lösungen verbessern die Sicherheit der Mobilität im Transportwesen.

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Mit dem EXMU-X261 Machine Vision Solution Kit stellt Innodisk seinen Kunden eine selbst entwickelte FPGA-Lösung zur Verfügung. Das Kit mit dem Xlinix Kria K26 SOM kann in einem Temperaturbereich von 0°C bis +70°C eingesetzt werden. Optional wird auch der industrielle Temperaturbereich von -40°C bis +85°C unterstützt. Die Lösung zeichnet sich durch einen langen Produktlebenszyklus und hohe Flexibilität aus.

Zu den Schnittstellen gehören 1 x HDMI 1.4, 4 x USB 3.1 Gen1, 1 x GbE LAN und 1 x 15polige Klemmleiste (GPIOx5, UARTx1, CANbus x2, I2C x1). Weitere Merkmale sind 1 x M.22242 M-Key, 1x M.2 2230 A-Key Steckplätze und ein Micro SD Steckplatz. Das K26 SOM enthält 256K Systemlogikzellen und kann 1,4 TOPS AI-Verarbeitungsleistung bereitstellen. H.264/265 Videocodecs werden ebenfalls verwendet. Bereits integriert ist iCAP, das Innodisk-Cloud-Administrationstool zur Fernsteuerung und Überwachung des Status der verteilten Plattformen und vorgefertigte Hardwarebeschleunigung mit BSP bzw. vortrainierten KI-Modellen.

#Innodisk #MachineVisionSolutionKit #FPGA