Maschinenbau

Condition Monitoring Seminare im Herbst 2023

Viele mechanische Antriebe in der Industrie tun zuverlässig, wofür sie konzipiert sind. Ausfälle sind selten. Aber wenn es doch dazu kommt, fallen neben Instandsetzungskosten oft erhebliche Produktionsausfallkosten an. Dazu muss es eigentlich nicht kommen, denn beginnende Schädigungen kann man fast immer viele Monate vor dem Erreichen eines kritischen Zustands erkennen. Sehr zuverlässig geht das mittels Schwingungsdiagnose.

Der Markt hält fertige Lösungen in Form von Condition Monitoring Systemen bereit, die allerdings zum Teil sehr unterschiedlich funktionieren und deshalb in der Praxis unterschiedlich zuverlässig sind. Potenzielle Interessenten kommen nicht daran vorbei, sich einen groben Überblick zu verschaffen, um für ihre Antriebe das richtige System auszuwählen.

Im Grundlagenseminar „Condition Monitoring an Getrieben und Wälzlagern“ werden die Zusammenhänge dargestellt und die möglichen Diagnoseverfahren gezeigt. Das Seminar gibt es seit mehr als 20 Jahren. Hier wird vollkommen unabhängig von konkreter Mess- oder Diagnosetechnik maschinendiagnostisches Allgemeinwissen vermittelt. Es wird erklärt, wie und warum Schwingungen in mechanischen Antrieben entstehen, wie diese sich ausbreiten, mit welchen Sensoren Schwingungen in elektrische Signale und schließlich zu digitalen Informationen umgewandelt werden. Es wird anschaulich erklärt, was Kenngrößen leisten und wie Spektren und Hüllkurvenspektren, Ordnungsspektren und Hüllkurvenordnungsspektren berechnet werden, wie man diese visualisiert und analysiert. Das zweitägige Grundlagenseminar findet am 26.-27. September 2023 statt.

Bei der GfM gibt’s auch die passenden technischen Systeme fürs Condition Monitoring. Das mobile System PeakStore5 ist sehr leistungsfähig und dabei extrem einfach zu bedienen. Eine klare Bedienerführung, feste Voreinstellungen und vor allem die Möglichkeit der automatisierten Analyse von Schwingungen sorgen dafür, dass der Bediener allein mit Kenntnissen des Maschinenbaus und der mechanischen Antriebstechnik kompetente Diagnosen stellen kann. Darüber hinaus können mit dem System PeakStore5 alle Messungen und Berechnungen zum Betriebswuchten durchgeführt werden. Für Antriebe, in deren Nähe sich bei Betrieb niemand aufhalten darf, ist die Steuerung über eine Smartphone-App möglich. Die Produktschulung PeakStore5 findet am 28. September 2023 in Berlin statt.

Alle Seminare finden in Berlin statt und richten sich an praxisorientierte Ingenieure und Techniker aus den Bereichen Inbetriebnahme und Instandhaltung, die selbst Condition Monitoring durchführen oder aber maschinendiagnostische Dienstleistungen einschätzen und bewerten müssen.

Über die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH

Die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH ist Spezialist für die Diagnose von wälzgelagerten Industriegetrieben. Neben der Schwingungsdiagnose an Antrieben, der Drehmomentanalyse sowie der Inspektion, der Endoskopie und der Rotorblattlagerdiagnose an Windenergieanlagen werden Messgeräte für die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Darüber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an.<br><br>

Mittels Schwingungsdiagnose ist es möglich, kleinste Unregelmäßigkeiten an Getrieben und Wälzlagern frühzeitig zu erkennen. Diese Unregelmäßigkeiten können Schäden an Wälzlagern, Zahnrädern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillständen bewahren.<br><br>

Zur Erfassung von Daten werden Online- und Offline-Systeme angeboten. Die Betreuung der Systeme und Verarbeitung der Daten werden mit Hilfe der Software Peakanalyzer Manager realisiert, mit der auch Daten anderer Quellen vollautomatisiert verarbeitet werden können. <br><br>

Die GfM wurde 1999 gegründet und ist seitdem unabhängig. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben neutralen Charakter.

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GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH
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