❌ Microsoft Azure Blob Storages ❌ Binary Large Objects (BLOBs) für leistungsfähiges Data Lake ❗

Datenverlust verhindern: PII und andere sensible Daten finden und verschleiern!

IRI DarkShield ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenmaskierung, das entwickelt wurde, um sensible Informationen in halbstrukturierten und unstrukturierten Dateien sowie Datenbanken aufzuspüren und zu anonymisieren.

Es werden zwei robuste Remote Procedure Call (RPC) Application Programming Interfaces (APIs) bereitgestellt: die "Base" DarkShield API und die DarkShield-Files API. Diese APIs ermöglichen die Identifizierung und Schutz sensibler Daten in verschiedenen Quellen, indem sie spezifische Suchmuster und Maskierungsregeln gemäß den Geschäftsvorschriften anwenden. Weitere Informationen zur Erstellung solcher Suchmuster und Maskierungsregeln finden Sie in einem separaten Artikel.

Die DarkShield-Base-API wird verwendet, um unstrukturierten Text außerhalb von Dateien zu suchen und zu maskieren. Im Gegensatz dazu ermöglicht die DarkShield-Files-API das Durchsuchen und Maskieren von Dateien, einschließlich einfacher Textdateien, CSV/TSV, Word-Dokumente, Excel, PDF, JSON, XML, Parquet sowie JPEG- und PNG-Bilder.

Die Lösungen von IRI umfassen Funktionen zur Datenmaskierung für mehr als 150 halbstrukturierte, unstrukturierte und strukturierte Big Data-Datenquellen. Weitere Details hierzu finden Sie in den entsprechenden Ressourcen.

In diesem Artikel liegt der Fokus auf den drei bekanntesten Anbietern von Cloud-Speicherdiensten, nämlich Amazon S3, Google Cloud Storage und Microsoft Azure Storage, und wie die DarkShield-Files API mit diesen Anbietern interagieren kann.

Früher war IRI DarkShield auf die Suche und Maskierung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in lokalen Dateisystemen beschränkt. Mit der neuesten Version können Benutzer jedoch eine zusätzliche Datenschutzebene hinzufügen, indem sie auf Daten in Cloud-Speicherdiensten zugreifen und PII in BLOBs (Binary Large Object Blocks) in der Cloud suchen und maskieren.

Die genannten Cloud-Anbieter stellen Bibliotheken zur Verfügung, die es Anwendungen ermöglichen, auf ihre Cloud-Speicherinhalte zuzugreifen. Die DarkShield-Files API-Demos, die auf GitHub verfügbar sind, sind in Python verfasst, obwohl auch andere Programmiersprachen wie Java verwendet werden können.

Die aufrufenden Programme oder der sogenannte "Glue Code" für die API bieten die Möglichkeit, spezielle Eingabe- und Verarbeitungsverfahren für Cloud-Speicher zu definieren. Im untenstehenden Beispielcode für die IRI DarkShield API finden Sie Beispiele für die Anwendung in den genannten Cloud-Diensten:

1. Amazon S3-Demo
2. Google Cloud-Speicher-Demo
3. Microsoft Azure BLOB-Speicher-Demo

Zusammenfassend ermöglicht die DarkShield-Files-API eine äußerst flexible Datensicherheitsebene für Cloud-Speicher. Sie ermöglicht die Identifizierung und Maskierung sensibler Daten in BLOBs in der Cloud, selbst in Fällen von Konto-Kompromittierungen oder unberechtigtem Zugriff auf Cloud-Speicher, und trägt so zur Aufrechterhaltung der Datensicherheit bei.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.