eXept erhält das Siegel der Bescheinigungsstelle Forschungszulage für drei innovative F&E-Vorhaben

Aufgrund der Neuartigkeit der drei F&E-Projekte wurde eXept im Juni 2024 das BSFZ-Siegel von der Bescheinigungsstelle Forschungszulage zuerkannt. Bei den drei F&E-Projekten handelt es sich um:

• Digitaler Zwilling: Entwicklung eines Simulationssystems zur Abbildung von Produktionsprozessen ohne reale Prototypen.
• Dezentrales Testen: Entwicklung einer universell einsetzbaren Infrastruktur zur Durchführung von Funktionstests mit 100% Zeitdaten und hoher Systemsicherheit.
• Predictive Maintenance: Entwicklung einer adaptiven KI-Plattform für zustandsbasierte Wartung und Lebensdauerprognose.

Die Ergebnisse der Forschungsvorhaben fließen in die Automatisierungslösungen AIDYMO und expecco ein.

Digitaler Zwilling:
eXept verfügt insbesondere durch die Partnerschaft mit der Firma ISG bereits über umfangreiche Erfahrungen in der Testautomatisierung digitaler Zwillinge und Entwicklung von Software für „virtuelle Inbetriebnahme“ und „simulationsbasiertem Engineering“.
Neuartig an diesem Vorhaben ist die Entwicklung eines Simulationssystems basierend auf Functional Mock-up Units (FMUs). Durch ein bausteinartiges NoCode-System wird die vollständige virtuelle Integration und Abbildung komplexer Produktionsanlagen ohne physische Prototypen möglich.

Dezentrales Testen:
Aktuelle Funktionstests, z.B. für Autos oder Elektrogeräte, bieten oft keine Echtzeitsteuerung aus entfernten Standorten bei unzureichender Datensicherheit.
Ziel ist die Entwicklung einer hybriden autonomen Testinfrastruktur mit dedizierten API-Gateways. Die Übermittlung von 100% Zeitdaten soll dabei hohen Systemsicherheitsanforderungen gerecht werden.
eXept wird in das Vorhaben seine Kompetenz für die Entwicklung von Verschlüsselungen, digitaler Signaturen und Content Negotiation einbringen.

Predictive Maintenance:
Kostenreduzierung und verlässliche Prognosen für Anlagen sind ein Forschungs- und Entwicklungstreiber für jeden industriellen Betrieb. eXept verfügt bereits über umfangreiche Erfahrungen in der Automatisierung von Prozessen und kann nun sein Wissensportfolio erweitern.
Mit adaptiven, selbstlernenden Predictive Maintenance Systemen kann erstmals eine dynamische Auswertung von Maschinendaten und Vorhersagen zu Ausfällen und Produktqualität erfolgen. Dies führt zu einer Verringerung von Ausfallzeiten und Optimierung von Wartungsressourcen.

Die konkreten Ziele und Herausforderungen der drei neuartigen F&E-Vorhaben sowie die erreichten Ergebnisse inkl. Lösung von Problemstellungen und Schließen von Wissenslücken werden von eXept ausführlich dokumentiert.