KI-Lösungen von Innodisk für das Transportwesen

Das komplette Programm von Innodisk an High Performance Storage Devices beinhaltet SSDs, die speziell für industrielle und Embedded Anwendungen entwickelt wurden. Sie bieten Robustheit, Zuverlässigkeit und Langlebigkeit und verfügen über Funktionen wie Schutz vor Stromausfall, Fehlerkorrektur und erweiterte Datensicherheit. Die DRAMs sind Hochgeschwindigkeits-Speichermodule mit hoher Kapazität, die für den Einsatz in einer Vielzahl von industriellen Anwendungen entwickelt wurden. Sie zeichnen sich durch zuverlässige Leistung, Langlebigkeit und fortschrittliche Datensicherheit aus und sind damit ideal für raue Umgebungen geeignet.

Innodisk bietet Lösungen für komplette KI-Szenarien im Transportwesen. Die Unterstützung durch Innodisk’s iCAP (Cloud Administration Platform) ermöglicht die Fernwartung von jedem Standort aus. Beim Disaster Recovery gewährleistet die Out-of-Band (OOB)-Signalisierung mit InnoAgent immer Zugriff, auch wenn das Hauptnetzwerk ausfällt. Zahlreiche E/A ermöglichen mehrere Geräteverbindungen, wodurch Hubs und Adapter überflüssig werden. Beim Gruppenmanagement ermöglicht Innodisk AI Suite SDK die Bereitstellung der neuesten KI-Modelle für alle Geräte im Netzwerk über die iCAP-Plattform. Weitere Devices von Innodisk sind für die Herausforderungen der Edge AI in Transportanwendungen entwickelt. Das Hailo-8 AI-Modul liefert eine hohe KI-Leistung mit 26 TOPS und hoher Energieeffizienz. Zum Einsatz kommt der neueste Intel Core-I ULP-Prozessor der 12. Generation mit niedrigem TDP und hoher Leistung.

Eine generell schlechte Bildqualität aufgrund rauen Umgebungsbedingungen verlangt kundenspezifische Kameras, die jederzeit eine gute Bildqualität sicherstellen und ein perfektes Bild zur Verfügung stellen. Innodisks Kameramodule optimieren die Bildqualität für verschiedene KI-Anwendungen je nach den Bedürfnissen, um die Anforderungen an Hochgeschwindigkeits- und hochauflösenden Anwendungen in verschiedenen Embedded-Systemen zu erfüllen. Die Kameramodule von Innodisk liefern eine hohe Bildqualität für hochauflösende Hochgeschwindigkeits-Anwendungen.

Die Out-of-Band Power Signaling Remote Management Technologie ermöglicht Systembetreibern die Verwaltung und Wartung von Edge-Geräten und die InnoOSR SSD bietet eine Vor-Ort-Wiederherstellungsfunktion für Edge AI-Anwendungen. iCAP dient zur Fernsteuerung von Geräten, eine Out-of-Band-Verwaltung sowie eine Private Cloud. Zur Architektur gehört auch das Inferenz- und Trainings-Tool IVIT. Die KI-Software des Partnerunternehmens DeepMentor überwacht die Fahrzeuggeschwindigkeit, erkennt Fahrzeugkollisionen und verfolgt Fahrzeuge.

Eingebettete Peripheriegeräte wie LAN, PoE, CAN-Bus, DIO, serielle Schnittstelle, Speicher, RAID und Display erweitern die Funktionalität von Systemen. Ziel ist die Entwicklung von platzsparenden Erweiterungsmodulen, um die Flexibilität zu erhöhen und die TCO zu senken. Die Edge-KI-Lösungen von Aetina mit integriertem NVIDIA, die auf KI-Training, KI-Inferenz und KI-Computing zugeschnitten sind, werden von GPU- und KI-Beschleunigern unterstützt. Antzer liefert Komponenten, um die Kommunikation und die Systemintegration in fahrzeuginternen Anwendungen zu realisieren. So sind ein nahtloses Flottenmanagement und die Datenerfassung möglich. Millitronic stellt die hochzuverlässigen, drahtlosen softwaredefinierten Netzwerke und virtualisierte Konnektivitätsprodukte für Metaverse, neuronale Netzwerke und KI-Computing-Anwendungen zur Verfügung. Sysinno gewährleistet eine sichere Innen- und Außenluftqualität durch hochentwickelte und robuste Sensoren.

Die KI-Lösungen von Innodisk wurden für die Geschwindigkeitserkennung, die Zählung des Fahrzeugverkehrs, die Verfolgung des Verkehrsflusses und die Fahrzeugklassifizierung entwickelt. Damit ist eine genaue Erkennung sowohl bei Tag als auch bei Nacht aus unterschiedlichen Blickwinkeln und unabhängig vom Wetter möglich. Die Lösungen von Innodisk KI erkennen, wann ein Parkplatz genutzt wird oder frei ist, und ermöglichten so eine Analyse der Parkplatznutzung in Echtzeit. Dabei können die Nutzer über Cloud-Verwaltungsplattformen markieren, welche Parkplätze sie verfolgen wollen.