PANTER: KI und IT revolutionieren den Open-Access-Markt und fördern Transparenz im Wissenschaftsbetrieb

PANTER ist ein öffentlich zugänglicher Preis-Monitor, der es ermöglicht, Preisentwicklungen und Finanzierungsmodelle von Open-Access-Zeitschriften strukturiert zu analysieren. Mithilfe eines Large Language Models (LLM) von OpenAI und einer flexiblen ETL-Pipeline werden selbst komplexe, unstrukturierte Daten in wertvolle und leicht verständliche Insights verwandelt.

Durch den Einsatz moderner IT-Technologien wie Docker, MongoDB Atlas und (Künstliche Intelligenz) KI schafft PANTER eine Plattform, die es Bibliotheken, Forschungseinrichtungen und Forschenden ermöglicht, fundierte Entscheidungen zu treffen, Lizenzverträge zu optimieren und transparentere Publikationsoptionen zu finden.

Das Projekt zeigt, wie durch den Einsatz neuester Technologie eine transparentere und gerechtere Wissenschaftslandschaft geschaffen wird. PANTER stellt den freien Zugang zu Wissen und eine datengetriebene Zukunft im Wissenschaftsbetrieb sicher und trägt so zu einer offenen, transparenten Wissenschaft bei.