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Best Practices: Automatisierte Datenintegration zur optimierten Datenerfassung
Um zu vermeiden, dass Daten veraltet oder fehlerhaft sind, ist es oft unumgänglich, den Prozess der Datenerfassung zu rationalisieren. Dazu sind häufig automatisierte Systeme erforderlich. Diese führen Daten aus verschiedenen Systemen an einem zentralen Ort zusammen – korrekt und vollständig. Zudem lassen sich Daten effektiver verwalten und es ist sichergestellt, dass die angezeigten Daten immer auf dem neuesten Stand sind. Eine immer noch verbreitete Methodik der Datenintegration ist die manuelle Verwendung von Tools wie Tabellenkalkulationen und Datenbanken. Der Nachteil hier: Durch zeitaufwändige, langwierige und repetitive Prozesse sind die Daten nicht in Echtzeit abrufbar und oft fehleranfällig. Das Vertrauen der Fachabteilungen sowie der Data Analysts in manuell erhobene Datensätze ist meist…
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Strukturiert zum Erfolg: Der Einsatz von generativer KI in Unternehmen
Zitierfähiger Kommentar Andreas Niederbacher, CISO bei Adverity Viele neue Tools werden schnell als bahnbrechend bezeichnet, aber ChatGPT hat diesen Titel wirklich verdient. Das generative Wunderwerk der Künstlichen Intelligenz (KI) hat viel Begeisterung ausgelöst und auch dafür gesorgt, dass branchenübergreifend diverse Versuche mit dem Tool durchgeführt wurden – und dabei sind zahlreiche Probleme aufgekommen. Probleme Die größten geschäftlichen Bedenken beziehen sich auf die langfristige Bedrohung der menschlichen Arbeitsplätze. Die greifbarsten und unmittelbarsten Befürchtungen beziehen sich jedoch auf die Folgen einer zu schnellen und zu weitreichenden Einführung von KI, einschließlich der ernsthaften Gefährdung des Datenschutzes. Nicht zuletzt aus diesem Grund hat im vergangenen Jahr ein Team aus KI-Forschern den „Automatisierungs-Risiko-Index“ ins Leben…
