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BitHawk erneut als Leader Switzerland 2024 ausgezeichnet
Wir freuen uns über eine weitere Auszeichnung durch das unabhängige Beratungsunternehmen ISG. In der aktuellen Studie «Private/Hybrid Cloud – Data Center Services» wurde BitHawk erneut als Leader Switzerland 2024 in der Kategorie «Managed Services – Large Accounts» ausgezeichnet. Die Studie evaluiert und bewertet die führenden Cloud-Anbieter und -Dienstleister in der Schweiz. ISG begründet die Leader Position der BitHawk wie folgt: BitHawk unterstützt Ihre Kunden mit umfassender Beratung und entwickelt massgeschneiderte Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Unternehmen zugeschnitten sind. Ziel ist es, die Cloud-Ressourcen effizient zu nutzen, Geschäftsprozesse zu optimieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Zusätzlich unterstützt BitHawk die IT-Modernisierung durch den Einsatz innovativer Technologien. Mit seiner Expertise in der…
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BitHawk als Leader und Rising Star ausgezeichnet
Sursee, CH: Das unabhängige Beratungsunternehmen ISG hat in seiner Marktstudie «Microsoft Cloud Ecosystem», die BitHawk als Leader Switzerland 2024 ausgezeichnet. Dies in der Kategorie «Microsoft 365 Services» und in der Kategorie «Managed Services for Azure» als Rising Star. BitHawk wurde bereits seit 2015 jedes Jahr von ISG ausgezeichnet in verschiedenen Kategorien zu Public-, Hybrid- und Private-Cloud. Der Leitende ISG Analyst Alex Oppermann fasst die Positionierung von BitHawk wie folgt zusammen: Leader Switzerland für Microsoft 365 Services BitHawk fördert die Modernisierung und Effizienz von Arbeitsplätzen durch Schulungen, Self-Service-Portale und automatisierte Prozesse, was die Produktivität steigert. Als Schweizer Jumpstart Partner für M365 Copilot unterstützt BitHawk Unternehmen mit Innovation, Pilotprojekten und Azure AI…
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BitHawk AG gewinnt den Microsoft Modern Work Award for Switzerland 2024
Microsoft zeichnete im The Circle in Zürich die Partner of the Year 2024 aus. Der diesjährige «Microsoft Modern Work Award for Switzerland 2024» geht an BitHawk AG. Diese Auszeichnung ist ein Beweis für unser Engagement und unsere Expertise im Einsatz digitaler und zukunftssicherer Technologien. Durch unsere Lösungen vereinfachen wir entscheidend die Arbeit und das Leben für Unternehmen und ihre Mitarbeitenden. Mit höchstem Einsatz setzen wir Projekte um, die unseren Kunden nachhaltig Mehrwert bieten und sie auf dem Weg in die digitale Zukunft unterstützen. Bereits 2021 konnte BitHawk mit seiner Modern Workplace Architektur am Microsoft Swiss Industry Award für die damalige Einführung bei der Helvetia überzeugen. Dieser Ansatz wurde weiterentwickelt und…
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Zukunftsbeständige IT: Die neue Rolle in Unternehmen
In den vergangenen Jahrzehnten hat sich die Informationstechnologie (IT) rasant weiterentwickelt. Vorangetrieben durch innovative Technologien und Services, mussten sich Mitarbeitende in IT-Abteilungen von Unternehmen kontinuierlich mit neuen Themengebieten auseinandersetzen – seien es Personal Computer, IT Service Management (ITSM), Virtualisierung oder Cloud Computing. Einige dieser Veränderungen blieben für Endbenutzer unbemerkt, während andere deutliche Erleichterungen im betrieblichen Alltag mit sich brachten. Die klassischen Aufgaben der IT fokussierten sich primär auf folgende Tätigkeiten: Verwaltung von Hardware und Software Ausrichtung der Hardware, um den grösstmöglichen Workload zu bewältigen Kostenreduktion für die IT-Infrastruktur Gewährleistung höchstmöglicher Verfügbarkeit Diese Aufgaben bildeten und bilden weiterhin das Rückgrat der IT-Abteilungen und sind entscheidend für die reibungslose Funktion und Effizienz…
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LLM Humanoid Robots
Die Entwicklung humanoider Roboter hat eine lange Geschichte, die mit einfachen Prototypen wie «Shakey» begann und sich bis zu den fortgeschrittenen Modellen wie Hondas ASIMO erstreckt. Diese frühen Modelle waren zwar wegweisend, aber aufgrund ihrer hohen Kosten und begrenzten Funktionalität nicht weitverbreitet. Heute jedoch ermöglichen technologische Fortschritte, wie die Miniaturisierung und Kostensenkung von LiDAR-Technologie, sowie Durchbrüche in der Künstlichen Intelligenz, die Schaffung nützlicher und erschwinglicher humanoider Arbeitsroboter. Diese werden in der Massenproduktion hergestellt und sind in der Lage, Seite an Seite mit Menschen zu arbeiten. Let’s dive in… Zu den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich gehört die beträchtliche Investition von OpenAI in das kalifornische KI-Roboterunternehmen Figure. OpenAI hat im Rahmen…
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LLM Benchmarks: AI & LLMs entmystifiziert für Entscheidungsträger
LLMs brillieren im Spiel «Errate das nächste Wort». Sie sind absolut überlegen durch algorithmische Mustererkennung. Aber wie gut sind sie wirklich im Vergleich zum Menschen und wie sieht es mit ihrer Sozialkompetenz aus? Let’s dive in… Was bedeutet es, wenn AI die menschliche Intelligenz übertrifft, und wie kann dies gemessen werden? Menschliche AI, oft als AGI (Artificial General Intelligence) oder ASI (Artificial Super Intelligence) bezeichnet, wurde traditionell anhand des Turing-Tests definiert. Dieser Test, vorgeschlagen von dem englischen Mathematiker und Computerwissenschaftler Alan Turing im Jahr 1950, zielt darauf ab, festzustellen, ob eine Maschine Intelligenz auf einem menschenähnlichen Niveau zeigen kann. Der Test beinhaltet eine Situation, in der ein menschlicher Richter entscheiden…
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Der Billionen-Dollar Boost
Die Erwartungen betreffend Produktivitäts-Boost sind riesig. Viele CEOs werden nervös, denn wer nicht dabei ist, scheint zu verlieren. Let’s dive in… Laut einer McKinsey-Studie aus dem Jahr 2023 könnte Generative AI jährlich einen beeindruckenden Mehrwert von 2,6 bis 4,4 Billionen Dollar über 63 Anwendungsfälle generieren – eine Summe, die das BIP grosser Volkswirtschaften wie dem Vereinigten Königreich übersteigt. Die Integration von Generative AI in Softwareanwendungen könnte das Potenzial dieser Zahlen sogar noch verdoppeln und unterstreicht damit den enormen Einfluss künstlicher Intelligenz. Interessanterweise geht aus der Studie hervor, dass etwa 75 % des Werts von Generative AI aus vier Hauptbereichen stammen: Kundenservice, Marketing und Vertrieb, Softwareentwicklung sowie Forschung & Entwicklung (R&D).…
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NIST Cybersecurity Framework 2.0 – das ist neu…
Das weltweit verbreitete Cybersecurity Framework vom National Institute of Standards and Technology (NIST) wurde einem Update unterzogen und ganz gemäss kontinuierlicher Verbesserung auf aktuelle Themen wie Cloud oder AI angepasst. Am 26. Februar 2024 erschien die finale Version des NIST CSF 2.0. Das Framework steht nun allen Organisationen für die Entwicklung des Reifegrads der Informationssicherheit zur Verfügung. Wichtige Informationen zu den eingeführten Änderungen finden Sie in diesem Blog. Cybersecurity Frameworks sind bewährte Hilfsmittel, um den Reifegrad der Informationssicherheit in einer Organisation zu identifizieren und eine entsprechende Verbesserungsstrategie zu erarbeiten. Das NIST CSF hat seinen Ursprung in einer Executive Order vom damaligen amerikanischen Präsidenten Obama im Jahr 2014. Der Entwicklungsauftrag an das NIST hat auch beinhaltet, dass sich das Framework an sich ändernden Anforderungen anpassen muss.…
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RAG Modelle: AI & LLMs für Entscheidungsträger
Grosse Sprachmodelle finden vielfältige Anwendungen. Das RAG-Modell stellt dabei nicht ein neues AI-Modell dar, sondern eine Methode, wie man ein grosses Sprachmodell geschickt in eine Gesamtarchitektur integriert. Microsoft M365 Copilot ist ein Beispiel, das auf einem solchen RAG-Modell aufbaut. Let’s dive in… Das RAG-Modell (Retrieval-Augmented Generation) in der AI ist ein hybrider Ansatz, der die Leistungsfähigkeit grosser Sprachmodelle mit der Fähigkeit kombiniert, Informationen aus einer Datenbank abzurufen. Dazu werden zunächst relevante Dokumente oder Daten aus einer Wissensquelle abgerufen und dann mithilfe eines LLM Antworten erstellt, die sowohl auf der Eingabeanfrage als auch auf den abgerufenen Informationen basieren. Dieser Ansatz verbessert die Fähigkeit des Modells, genauere, sachkundigere und kontextrelevante Antworten zu…
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Mit Wörtern rechnen: AI & LLMs für Entscheidungsträger
Grosse Sprachmodelle lernen aus «Büchern», indem sie Texte in kleine Einheiten, sogenannte Tokens, zerlegen. Diese Modelle achten genau darauf, was links und rechts von jedem Wort steht und erstellen für jedes Wort riesige Vektoren. Diese Vektoren enthalten alle möglichen Wahrscheinlichkeiten der Wörter, die in der Nachbarschaft auftauchen können, wodurch die Modelle das Zusammenspiel der Wörter «verstehen». Let’s dive in… Ohne zu sehr ins Detail zu gehen, möchte ich doch einiges dazu erklären, wie man mit Wörtern Berechnungen anstellt und Vorhersagen treffen kann. Zunächst wird ein Textblock aus dem Lernmaterial in Tokens zerlegt. Um die Bedeutung eines Wortes zu erfassen, beobachten LLMs diese Trainingsdaten und beachten die umliegenden Wörter. Das Modell…
