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Mit Künstlicher Intelligenz stets im Bild
Lungenerkrankungen gehören weltweit zu den am häufigsten auftretenden sowie vielfältigsten Gesundheitsproblemen. Die Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet hier vielversprechende Optionen, um die verschiedensten Krankheitsbilder so früh wie möglich zu charakterisieren und zu differenzieren. Das hat auch Fanar Othman, Chefarzt der Klinik für Lungen- und Bronchialheilkunde am Johanniter Krankenhaus Oberhausen, festgestellt und nutzt bei der CT-Bildgebung das CE-zertifizierte KI-Programm contextflow ADVANCE Chest CT. Schneller Zugriff auf relevantes Wissen Seit letztem Jahr übernimmt die KI-Lösung von contextflow das Sichten und Bereitstellen von für die Diagnostik relevanten Informationen aus CT-Untersuchungen. Dabei spürt die Erkennungssoftware selbst kleine Veränderungen im Lungenparenchym auf und stellt sie in Zusammenhang mit bestimmten Erkrankungen und deren Verlauf. Der daraus resultierende…
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KI bringt Lungenkrebsdiagnostik voran
Software entwickelt sich, genauso wie die Anforderungen der Anwender immer weiter. Da ist es nur logisch, dass Unternehmen vom Know-how ihrer Kunden profitieren. So hält es auch contextflow. Der Wiener Experte für Maschinelles Lernen in der Radiologie hat entsprechende Anregungen in der neuen Version von ADVANCE Chest CT umgesetzt. Brandneu für den RSNA in Chicago ist die TIMELINE-Funktion für Lungenknoten. Sie visualisiert und quantifiziert automatisch die Veränderungen von Lungenknoten im Zeitlauf, und ermöglicht Radiologen, mehrere frühere Untersuchungen nebeneinander zu betrachten. "Radiologen berichten uns, dass sie viel Zeit mit der Vorbereitung auf Nachuntersuchungen und Tumorboards verbringen. Mit TIMELINE können sie frühere Scans sofort einsehen, mit konsistenten Messungen der Knötchencharakteristika, und wir…
