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D&TS und Diehl Defence forcieren die digitale Transformation
Kosten bei der Materialbeschaffung zu reduzieren sowie Grundlagen für datengetriebene Entscheidungen zu legen, das waren die Ziele des Projekts „Materialpool“, das die D&TS GmbH als führendes Unternehmen im Bereich Stammdatenmanagement und Klassifizierung bei Diehl Defence durchführte. Die Herausforderungen bei der Materialsuche u.a. in der Konstruktion waren uneinheitliche Datenqualität und unzureichende Informationen in den Systemen (ERP und PDM/PLM-System). Sie führten zu aufwändigen Suchen und häufig unnötigen Neuanlagen. Die Daten im Materialpool sollten bereinigt werden, von der aufwändig zu pflegenden Eigenklassifikation wollte man zur Klassifizierung nach ECLASS wechseln. Diehl entschied sich wegen der umfangreichen Erfahrung im Einsatz und in der Implementierung des ECLASS-Standards für D&TS als Partner seines Data-Cleansing-Projekts. In einem ehrgeizigen…
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D&TS treibt Datenqualität und Digitalisierung bei Wien Energie voran
Die D&TS GmbH, führendes und branchenübergreifendes Unternehmen im Bereich Stammdatenmanagement und Klassifizierung, hat in enger Zusammenarbeit mit der Wien Energie GmbH das wegweisende Projekt "Material Master Data Cleansing" (MMDC) zur Verbesserung der Materialstammdaten und Förderung datengetriebener Prozesse erfolgreich abgeschlossen. Die Ausgangssituation für das Projekt bei Wien Energie waren nicht einheitliche Stammdaten für Lagermaterialien. Die Qualität dieser Daten entsprach nicht den erforderlichen Standards, was die Nutzung einer bereits erworbenen Software zur automatischen Generierung von Materialkurztexten einschränkte. Dies erschwerte die Suche nach Ersatzteilen und Werkzeugen erheblich und machte den Wechsel von Produkten oder Vertragspartnern zu einer zeitaufwändigen Aufgabe. Wien Energie startete eine öffentliche Ausschreibung, um einen geeigneten Partner für das Data Cleansing…
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Bringen Sie Ihre Daten auf Hochglanz – durch Data Cleansing
Vielfältige Schwierigkeiten bei der Datenverwaltung und -qualität stellen Unternehmen vor besondere Herausforderungen, insbesondere wenn es um unvollständige, fehlerhafte und veraltete Datensätze geht. Die Uneinheitlichkeit bei der Benennung von Materialien/Bauteilen und die hohe Anzahl an Dubletten in den Systemen tragen dazu bei, dass die Teilesuche zu einer zeitraubenden und komplexen Aufgabe wird. Eine bevorstehende Migration verschärft diese Probleme und erfordert eine gründliche Überarbeitung und Bereinigung der Daten. Die Folgen von unzureichenden Datensätzen können weitreichend sein und strategische Entscheidungen negativ beeinflussen. Unternehmen sind gezwungen, fehlerhafte Datenanalysen zu korrigieren und unnötige nachträgliche Datenbereinigungsprozesse durchzuführen, was zu erhöhten Kosten führt. Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert eine gezielte Strategie zur Datenverwaltung und -pflege, um sicherzustellen,…
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DSC und D&TS kooperieren, um ECLASS in SAP ECTR zu integrieren
Digitalisierung und Automatisierung produktbezogener Geschäftsprozesse stellen viele Industrieunternehmen vor Herausforderungen. Das A und O in diesem Kontext sind standardisierte und vollständige digitale Produktstammdaten, die sich effizient nutzen, wiederverwenden und austauschen lassen. Vor diesem Hintergrund arbeiten DSC und D&TS als Partner zusammen: Sie integrieren ECLASS-Daten aus ClassCOCKPIT DATA CLOUD direkt und nahtlos in SAP Engineering Control Center | SAP ECTR. Mit ECLASS steht ein umfassender weltweiter Datenstandard bereit, um Produkte und Dienstleistungen über standardisierte ISO-konforme Merkmale zu klassifizieren. Die Lösung ClassCOCKPIT DATA CLOUD von D&TS macht diesen Datenstandard zugänglich und integrierbar. Durch die Partnerschaft der DSC Software AG mit der D&TS GmbH wird ClassCOCKPIT DATA CLOUD nun nahtlos in SAP ECTR…
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Stammdaten- und Klassifizierungsprojekte richtig starten – Umsätze steigern, Kosten sparen
In der heutigen Zeit, in der Daten Digitalisierungsstrategien und Automatisierungsinitiativen vorantreiben, sind immer mehr Unternehmen gezwungen, ihren Datenbestand aufzuräumen und neu zu strukturieren. „Aller Anfang ist jedoch schwer, und somit entsteht oft eine Sägezahnkurve der Qualität bei missglückten oder nicht zu Ende gebrachten Projekten. Gerade eine Verbesserung der Datenqualität in den Stammdaten sowie den damit verbundenen Prozessen kann nur nachhaltig erfolgen, wenn man von Anfang an die richtige Vorgehensweise hat“, erläutert Sebastian Böttjer, Business Data Analyst und Berater von D&TS. Die Praxis zeigt, dass sich die meisten Unternehmen ihrer schlechten Datenqualität bewusst sind, diese aber nicht mit Zahlen widerlegen können. Viele Unternehmen kämpfen mit Dubletten, können diese aber nicht verifizieren,…
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Prozesskonforme ECLASS-Daten als Webservice für ERP/PDM/PIM
Produktstammdaten gehören zu den zentralen Grunddaten jedes Unternehmens und sind ausschlaggebend für eine ganze Reihe nachgelagerter Prozesse. Ihre Qualität und Validität entscheidet, ob ein Unternehmen Digitalisierungsszenarien erfolgreich umsetzen und somit alle Potenziale für die Prozessautomatisierung nutzen kann. Der in PARTsolutions und in 3DfindIT.com integrierte Webservice von D&TS bietet Unternehmen ganz neue Chancen, sich digital zu transformieren. Die Intention dieser technischen Kooperation ist es, Unternehmen eine High-Level-Datenqualität zur Verfügung zu stellen und nachgelagerte Datenprozesse zu automatisieren. Mit dem neuen Webservice haben Unternehmen die Möglichkeit, klassifizierte und prozesskonforme Produktdaten downzuloaden und automatisch in ihr Endsystem (PDM/PIM/ERP) einzubinden. So können die verschiedenen internen Abteilungen, Geschäftspartner, Endkunden und weitere E-Business-Anwendungen (Online Shop, Elektronische Marktplätze…
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Data-Onboarding – Anfragen und Prüfen von Produktstammdaten leicht gemacht
Die Menge und Frequenz der zu bearbeitenden Produktstammdaten Ihrer Lieferanten steigt stetig. Dazu kommt, dass die nötigen Produktdaten nicht in der gewünschten Qualität geliefert werden. Auch erschweren die vielfältig gelieferten Daten- und Dateiformate das Einspielen in die Zielsysteme. Seitens der Lieferanten nicht klassifizierte Produktstammdaten (z. B. nach ECLASS) beeinträchtigen zudem das Auffinden von Artikeln, da eine Suche über Merkmale so nicht möglich ist. Am Ende des Tages kostet mangelhafte Datenqualität Sie wie andere Unternehmen tausende von Euros. Da sind Zeitverluste und Mehraufwände wegen zusätzlicher Abstimmungsschleifen oder manuellem Datenhandling noch nicht inbegriffen. Nur durch automatisierte Anfrage- und Prüfmechanismen sowie Freigabeprozesse in Ihrem Produktdatenmanagement können Sie hier effizient gegensteuern. Die Lösung ist…
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Mit ECLASS und der D&TS GmbH die Datenqualität verbessern als Basis für Ihre Digitalisierungsvorhaben
Für Unternehmen sind Richtlinien wichtige Qualitätsstandards, um Güter und Dienstleistungen zu vereinheitlichen. Zu diesen gehört auch ECLASS. Dieser ist der weltweite branchenübergreifende Datenstandard für die eindeutige Beschreibung von Produktstammdaten. ECLASS Standard international etabliert ECLASS hat sich national und international als einziger ISO- und IEC-normenkonformer Industriestandard durchgesetzt. Für die eindeutige Klassifizierung von Produkt- und Materialstammdaten ist ECLASS unverzichtbar. Dabei deckt der seit dem Jahr 2000 etablierte Standard den Großteil der gehandelten Waren und Dienstleistungen in über 45.000 Produktklassen und 19.000 eindeutig beschriebenen Merkmalen ab. Ob im Einkauf, Vertrieb, bei der Automatisierung, im Controlling oder für die Instandhaltung – ECLASS ermöglicht in verschiedenen Unternehmensbereichen Prozesse zu vereinfachen. Darüber hinaus wird Know-how gebündelt…
