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❌ Startpunktsicherheit ❌ Die wichtige Ergänzung zu Endpunktsicherheit für den umfassenden Datenschutz ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: In diesem Artikel wird definiert, was wir als "Startpunktsicherheit" bezeichnen möchten, und zwar hauptsächlich durch einen Vergleich mit der Endpunktsicherheit. Wir hören immer wieder von Endpunktsicherheit. Es handelt sich dabei um Technologien zum Schutz sensibler Daten an bestimmten Punkten in einem Netzwerk. Die Endpunktsicherheit umfasst mobile Geräte, Laptops und Desktop-PCs sowie die Server und Netzwerkgeräte, über die sie verbunden sind. Sie kann sich auch auf Speichergeräte wie Daumen- und Festplattenlaufwerke und sogar auf noch granularere Punkte innerhalb dieser Geräte beziehen, einschließlich Ordnern, Dateien und ganzen Datenbanken, die beispielsweise verschlüsselt werden können. Aber wie sieht es mit der Sicherung von Daten an ihren Ausgangspunkten aus,…
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❌ IBM Infosphere Datastage ❌ Datenintegration von ETL-Tool Datastage nahtlos 10x schneller und sensible Daten schützen ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: Selbst nach Anwendung von Tuning-Maßnahmen ist die Transformation großer Datensätze (über eine Million Zeilen) in DataStage immer noch zeitaufwendig, insbesondere ohne teure Hardware-Upgrades oder Aktualisierungen der Software. Besonders rechenintensive Aufgaben wie Sortieren, Zusammenführen, Aggregieren und Laden großer Datenmengen können zu Engpässen führen. Die Parallelisierung oder Optimierung in anderen Schichten oder Werkzeugen kann umständlich und kostenintensiv sein und gleichzeitig die Leistung für andere Benutzer beeinträchtigen. In Bezug auf die Datensicherheit können die von IBM angebotenen Lösungen zur Datenmaskierung teuer oder umständlich sein und nicht alle Anforderungen für die Identifikation personenbezogener Daten (PII) oder den Datenschutz erfüllen. Beschleunigung von DataStage-Transformationen: Um die Leistung von DataStage zu…
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❌ ETL und ELT via Informatica ❌ Nahtlose Beschleunigung via Pushdown-Optimierung und Datenschutz DSGVO-konform gewährleisten❗
Push von Informatica: ETL- und ELT-Jobs einfach beschleunigen oder neu gestalten! Eine Möglichkeit zur Optimierung Ihrer Informatica ETL-Jobs besteht darin, sie zu beschleunigen oder neu zu gestalten. Bei der Verarbeitung großer Datenmengen in PowerCenter können verschiedene Herausforderungen auftreten, die zu Verzögerungen führen können. Dies kann insbesondere bei Operationen wie Sortieren, Verknüpfen, Aggregieren und Laden von Daten auftreten. Eine erste Option zur Optimierung ist die sogenannte "Pushdown-Optimierung", bei der die Verarbeitungslast auf eine bereits beanspruchte Datenbank oder eine teure und komplexe Plattform verschoben wird. Ein weiteres dringendes Anliegen besteht darin, die Sicherheit sensibler Produktionsdaten sicherzustellen, die durch Informatica Data Warehouse, Data Mart oder Testbetrieb übertragen werden. Dies erfordert möglicherweise rollenbasierte Datensicherungen…
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❌ Cubeware BI ❌ Schnellere Datenintegration mit DSGVO-konformen Daten für BI-Analytics in Cubeware Cockpit ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: In früheren Artikeln in unserem Blog-Bereich für Business Intelligence haben wir bereits beschrieben, wie die Verarbeitung von Daten mithilfe unseres Produkts IRI CoSort und der Datenverwaltungsplattform IRI Voracity die Zeitspanne bis zur Datenvisualisierung und somit zu nutzbaren Erkenntnissen in BI-Tools erheblich verkürzen kann. Dieser Artikel hebt die Vorteile des Data Wranglings hervor, die Voracity in der Cubeware-Plattform für Analysen bietet! Voracity zeichnet sich durch seine Schnelligkeit im Umgang mit Daten und sein breites Spektrum an Datenmanipulations- und Datenschutzfunktionen aus. Es fehlt jedoch ein integriertes Visualisierungs- und Dashboard-Tool. Hier kommt Cubeware Cockpit ins Spiel. Voracity steigert den Wert des Importprozesses für Cubeware-Anwender durch schnelle, konsolidierte…
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❌ SAP ASE und IQ ❌ Optimierung von ETL und Reorg, mit Datenmaskierung und Datenreplikation für Datenmigration von SAP RDBMS (ehemals Sybase) ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: Sybase war ein äußerst beliebtes Softwareunternehmen in den 1990er und 2000er Jahren, das Lösungen für die Verwaltung und Analyse von Daten in relationalen Datenbanken im großen Maßstab anbot. Im Jahr 2010 wurde Sybase von SAP übernommen und bis 2012 als Tochtergesellschaft betrieben, bevor es vollständig in das SAP-Ökosystem integriert wurde. Der Name "Sybase" wurde 2014 offiziell von SAP eingestellt, obwohl er immer noch online erwähnt wird. Sybase bot verschiedene Datenprodukte an, darunter Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE), Sybase IQ, Sybase SQL Anywhere und Sybase Advantage, die jeweils unterschiedliche Geschäftsprobleme lösten. Nach der Integration in SAP erhielten diese Produkte neue Namen, z. B. wurde Sybase…
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❌ Splunk SOAR ❌ Datenverarbeitung vor der Indizierung in Splunk für schnellere Performance und DSGVO-konformen Datenschutz ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: Die IRI Voracity Data Munging & Masking App für Splunk ist der beste Weg, um die unzähligen Datenziele von IRI Voracity und seinen Komponenten Data Discovery, Integration, Migration, Governance und analytische Operationen in Splunk Enterprise oder Splunk Enterprise Security einzuspeisen. Der Vorteil von all dem ist ein nahtloser, simultaner operativer Daten-zu-Informationsfluss … von Voracitys schneller Aufbereitung und Schutz großer und kleiner Datenquellen zu Splunks leistungsstarken Visualisierungen und adaptivem Reaktions-Framework. In einem einzigen Durchgang durch mehrere Eingaben können Voracity-Jobs Daten für Analysen umwandeln, filtern, bereinigen, neu formatieren und aufbereiten (wrangle) und die darin enthaltenen PII für die Einhaltung von Vorschriften und für Datenschutzverletzungen de-identifizieren. Die…
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❌ Schnellste Datenextraktion ❌ Push von VLDB im Data Warehouse, schnellere Datentransformation und Datenarchivierung ❗
Big Data Management: Milliarden von Zeilen in Minuten! IRI FACT™(Fast Extract) ist ein Dienstprogramm zum parallelen Entladen von sehr großen Datenbanktabellen. FACT verwendet einfache Job-Skripte (unterstützt in einer vertrauten Eclipse-GUI), um schnell portable Flat-Files zu erstellen. FACT verwendet native Datenbank-APIs und parallele Verarbeitung, um Tabellen schneller in Flat-Fiels umzuwandeln als jedes andere Entladetool oder -verfahren. Eine schnellere Datenextraktion ist die wichtige Komponente für Datenbankarchivierung und -replikation, Datenbankberichte und Migrationen, Data Warehouse ETL-, ELT- und ODS-Operationen, Offline-Berichterstattung und Schutz von Massendaten. Die Kombination der leistungsstarken Extraktion von FACT mit den leistungsstarken, konsolidierten Datentransformationen und vorsortierten Bulkladungen von IRI CoSort ist der schnellste und kostengünstigste Weg, um Big Data ETL– und Offline-Reorgs…
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❌ Datenbankreplikation ❌ In Echtzeit Datenbankänderung (CDC) automatisch erkennen und verwalten für synchrone Datenreplikation ❗
Real-Time Change Data Capture: Gespeicherte Transaktionsdaten werden in jeder Branche ständig erzeugt und aktualisiert. Datenbanktabellen können mit neuen Daten aus Anwendungen oder Ereignissen in Intervallen aktualisiert werden, die nur den Bruchteil einer Sekunde betragen. Führende Unternehmen überwachen, verschieben und verarbeiten Datenbank-Daten, die sich ändern, damit die Benutzer in der Lage sind, diese Anforderungen in Echtzeit zu erfüllen. Die Unternehmen, die mit den Datenbank-Änderungen Schritt halten, verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil. Für diejenigen, die das/die nachgelagerte(n) Ziel(e) mit einer Quell-DB synchron halten wollen, bietet eine neue, innovative Technologie die Funktionalität eines Datenbank-Maskierungsauftrags der Datenklasse, jedoch auf dynamische Weise. Was ist IRI Ripcurrent? IRI Ripcurrent ist eine Java-Anwendung, die die Funktionalitäten der eingebetteten…
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❌ Microsoft SQL Server ❌ 10x schnelleres ETL mit Datentransformation, sensible Daten automatisch finden/schützen sowie umfassendes TDM ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: Es gibt bestimmte Herausforderungen, die mit großen Datenmengen verbunden sind, wie bspw. das Sortieren, Verbinden, Aggregieren, Laden und Entladen von Daten. Die parallele Verarbeitung oder Optimierung in anderen Bereichen oder Tools kann umständlich sein und möglicherweise hohe Kosten verursachen. Zudem kann dies die Leistung für andere Benutzer beeinträchtigen. Im Hinblick auf die Sicherheit werden Funktionen für das Erkennen, Klassifizieren oder Maskieren von Daten oder das Testen von Datenfunktionen, die Datenverwalter und Anwendungsentwickler benötigen dringend benötigt. Auch spezifische Leistungsdiagnosen und -abstimmungen brauchen Zeit und können andere Benutzer betreffen. Schließlich können gespeicherte SQL-Prozeduren auch ineffizient programmiert werden, müssen optimiert werden und dauern dann immer noch zu…
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❌ Credential Stuffing ❌ Verhinderung von Datenschutzverletzung via Verschlüsselung von Klartext in NoSQL, Elasticsearch und AWS S3-Buckets ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: Präzise Lokalisierung und konsistente Anonymisierung sensibler Daten in strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Quellen! Ungenügend gesicherte Daten können den Ruf Ihres Unternehmens schädigen und hohe Bußgelder verursachen. Die preisgekrönten datenzentrischen ("Startpunkt") IRI-Sicherheitsprodukte haben sich in einer Vielzahl von Umgebungen zur Aufhebung von Verstößen, Einhaltung des Datenschutzes und DevOps (Testdaten) weltweit wiederholt bewährt. Verwenden Sie zweckmäßige Software um sensible Daten automatisch zu finden und direkt zu maskieren – egal in welcher Form und wo sie sich befinden – und um zu beweisen, dass Sie sie geschützt haben! IRI FieldShield: Finden, klassifizieren, maskieren und risikobehaftete PII über Legacy-Dateien, relationale und NoSQL-Datenbanken, Cloud-Anwendungen usw. mit AES-256 FPE, Hashing,…
