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❌ Microsoft Access ❌ End-to-End Datenverwaltung und schnellere Datenmanipulation von/in MS Access DBMS ❗
Microsoft Access Daten mit Voracity verarbeiten: Die One-Stop-, Full Stack Datenlösung-Plattform aus einer Hand! Voracity ist das, worauf Sie gewartet haben…. eine einzige, intuitive und preisgünstige Plattform, die auf Eclipse™ basiert für: Data Discovery (Profiling, Klassifizierung, ERDs, Dark Data) Datenintegration (ETL, CDC, SCD, TDM) Datenmigration (Dateien, DBs, Datentypen, Datensatzlayouts) Data Governance (Maskieren, Bereinigen, MDM, EMM) Analytics (integrierte BI & Datenaufbereitung) Voracity ist die einzige Data Life Cycle Management (DLCM) und Kurationsplattform, die die Kostenkurven von ETL-Megavendoren und Spezialsoftware sowie die Komplexität und das Risikoprofil von getrennten Apache-Projekten abbildet. Durch seine kostenlose Eclipse GUI, IRI Workbench, können Voracity-Benutzer Datenquellen schnell manipulieren, migrieren, maskieren, mungen und mehrfach verwenden, intern und extern, strukturiert…
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❌ CDR- und UDR-Daten ❌ Sofortige Datenverarbeitung und Datenschutz von nativen ASN.1-Format, ohne vorherige Vermittlung ❗
Direkte Unterstützung des ASN.1-Formats: Abstract Syntax Notation One (ASN.1) ist eine Sprache zur Beschreibung des Inhalts und der Kodierung von Nachrichtendaten, die zwischen Computern ausgetauscht werden (insbesondere in der Telekommunikationsindustrie). Dies ist der erste in einer Reihe von fünf Artikeln über das Dateiformat und das umfassende neue Data Engineering, das Sie mit ASN.1-Dateien unter Verwendung der IRI-Software durchführen können. Jede Datei wird durch eine ASN.1-Spezifikationsdatei (auch als Schema bezeichnet) beschrieben, die in der Regel die Erweiterung .asn hat. Diese für den Menschen lesbare Metadaten-Datei definiert jedes Feld in der Nachricht und wird automatisch in SortCL-kompatiblen Jobs in der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform und ihren Komponentenprodukten (CoSort für Big Data Manipulation, NextForm…
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❌ Datenschutz in Elasticsearch ❌ Sensible PII-Daten in CSV- und JSON-Sammlungen sofort finden und automatisch schützen ❗
Sensible Daten aufspüren und automatisch schützen: Elasticsearch ist eine auf Java basierende Suchmaschine mit einer HTTP-Schnittstelle, die Daten in JSON-Dokumenten ohne festes Schema speichert. Bedauerlicherweise sind Elasticsearch-Datenbanken häufig von teuren und schmerzhaften Verletzungen personenbezogener Daten (PII) betroffen. Wenn jedoch alle PII oder andere sensible Informationen in diesen Datenbanken maskiert würden, wären erfolgreiche Hackerangriffe und unautorisierte Kopien kein Problem mehr. Die mehrfach ausgezeichnete Sicherheitssoftware von IRI, die auf datenzentrierten Ansätzen beruht, hat sich in zahlreichen Umgebungen bewährt, um Verstöße zu verhindern, Datenschutzvorschriften einzuhalten und DevOps-Tests durchzuführen. So können Sie nachweisen, dass Sie sie konform geschützt haben! IRI FieldShield: Finden, klassifizieren und maskieren von PII mit hohem Risiko in Legacy-Dateien, relationalen und…
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❌ Datadog Monitoring ❌ ETL-Beschleunigung von Big Data und DSGVO-konformer Compliance von Datadog❗
Datadog: Cloud Monitoring as a Service! Datadog ist eine Web-Anwendung zur Überwachung von Datenfeeds (Dateneinspeisung), zur Analyse von Trends, zur Erstellung analytischer Dashboard-Anzeigen und zum Senden von Warnmeldungen. Dieser Artikel ist der erste in einer 4-teiligen Serie über die Einspeisung der Datadog Cloud-Analyseplattform mit verschiedenen Arten von Daten aus IRI Voracity-Operationen. In Fällen, in denen eine große Datenmenge offline vorbereitet werden muss, bevor die Daten ausgegeben werden und die Daten auf einer Infrastruktur außerhalb von Datadog verarbeitet werden können, kann Voracity für ein hochleistungsfähiges Daten-Wrangling sorgen: Dieser zweite Artikel beschreibt die Einspeisung verschiedener Daten aus IRI Voracity in die Datadog Cloud-Analyseplattform. Der Artikel konzentriert sich auf die Vorbereitung der Daten…
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❌ Talend Data Integration ❌ Talend Data Fabric beschleunigen und Daten via Datenmaskierung oder synthetischen Testdaten für TDM schützen ❗
Talend Data Fabric: Es gibt bestimmte Herausforderungen, die mit großen Datenmengen verbunden sind, wie beispielsweise das Sortieren, Verbinden, Aggregieren, Laden und Entladen von Daten. Die parallele Verarbeitung oder Optimierung in anderen Bereichen oder Tools kann umständlich sein und möglicherweise hohe Kosten verursachen. Zudem kann dies die Leistung für andere Benutzer beeinträchtigen. Im Hinblick auf die Sicherheit bietet Talend möglicherweise nicht die erforderlichen Funktionen für das Erkennen, Klassifizieren oder Maskieren von Daten oder das Testen von Datenfunktionen, die Datenverwalter und Anwendungsentwickler benötigen. Transformationen beschleunigen: Sort-Beschleunigung, Aggregation und Zusammenführen von Talend ETL-Strömen mit einem tSystem-Aufruf an die Programme CoSort Sort Sort Control Language (SortCL). Führen Sie große Datentransformationen mehrfach zeitsparend aus, ohne…
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❌ KNIME ❌ 9x schnelleres ETL und Data Analytics, mit zusätzlicher Datensicherheit auf Feldebene ❗
KNIME (für Konstanz Information Miner) ist eine kostenlose und Open-Source-Datenanalyse-, Berichts- und Datenforschungsumgebung, die auf Eclipse™ basiert. Die KNIME Analytikplattform bietet durch ihr modulares Datenpipelingkonzept verschiedene Komponenten für Machine Learning und Data Mining. KNIME verfügt wie andere Analysetools über integrierte ETL-Knoten, die Ihnen bei der Integration und Aufbereitung von Daten helfen. Aber wie andere Analysewerkzeuge ist auch KNIME durch großes Datenvolumen, Vielfalt, Geschwindigkeit und Wahrhaftigkeit herausgefordert.. außer, wenn es von IRI Voracity angetrieben wird! Glücklicherweise ist es jetzt möglich, die Datenaufbereitung und -analyse nahtlos zu beschleunigen und zu kombinieren…. in der gleichen grafischen IDE für Voracity, die ebenfalls auf Eclipse basiert und IRI Workbench genannt wird. Insbesondere ist der "Voracity…
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❌ Datenmissbrauch verhindern ❌ Sensible Daten in Cloud-Datenbank finden und Datenmaskierung in JSON, PDF, Bild oder MS-Dokumenten❗
Definieren, Erkennen und De-Identifizieren von PII in Dark Data Dateien: Mit IRI DarkShield können Sie sensible Informationen in verschiedenen strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Quellen klassifizieren, finden und löschen oder anderweitig maskieren, einschließlich: Text, PDF- und MS Office-Dokumente, Parquet- und Bilddateien, relationale und NoSQL-Sammlungen und sogar Gesichter. DarkShield nutzt gemeinsam genutzte Datenklassen, benutzerdefinierte Suchkombinationen und konsistente Maskierungsfunktionen für alle Quellen vor Ort und in der Cloud. Mit DarkShield können Sie auch Job-Ergebnisse (und die dazugehörigen Datei-Metadaten) in seiner Eclipse oder Ihrer SIEM-Umgebung extrahieren, freigeben und anzeigen. Mit DarkShield können Sie Anfragen nach dem "Recht auf Vergessen" erfüllen, bestimmte Datenextrakte an diejenigen liefern, die die Übertragbarkeit von Datensätzen anfordern und die Datenqualität…
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❌ Realistische Testdaten ❌ Daten synthetisieren für ein vollständiges Datenbankschema mit referentieller Integrität ❗
Synthetisieren realistischer Daten mit Set-Dateien: Dieser Artikel demonstriert, wie realistische Daten synthetisiert werden, um ein vollständiges Datenbankschema mit referentieller Integrität in einem Arbeitsgang zu füllen. IRI RowGen erstellt Datenzeilen in Flat-Files, Datenbanktabellen und Reports entweder durch zufällige Generierung von Spaltenwerten in bestimmten Datentypen, Bereichen und Verteilungen oder durch zufällige Auswahl von Daten aus Nachschlagetabellen oder externen "Set-Dateien". Die Wahl einer der beiden Methoden kann ad hoc oder als tabellenübergreifende Regeln auf einer spaltenweisen Basis festgelegt werden. Set-Dateien bieten mehr Realismus für synthetisierte Spalten, die Namen, Orte, Adressen und andere Eigennamen oder nicht numerische Werte enthalten. IRI liefert mehrere vorgefertigte Set-Dateien mit dem Produkt aus, aber sie sind ansonsten sehr einfach…
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❌ Big Data ❌ Datenqualität und Datenintegrität zwangsläufig im Verantwortungsbereich der Unternehmen ❗
IRI Voracity Data Quality & Security adressiert Analytics- und Cloud-Herausforderungen! Zum achten Mal in Folge hat das Magazin Database Trends and Applications (DBTA) in seiner aktuellen Online-Ausgabe unseren Partner IRI The CoSort Company unter den "100 Companies That Matter Most in Data" aufgeführt. In der Liste werden Hardware-, Software- und IT-Unternehmen aufgeführt, die Kunden dabei helfen, die wichtigsten Herausforderungen des Daten- und Analysemanagements im Jahr 2023 zu meistern. Im Eröffnungsartikel schreibt DBTA-Chefredakteurin Stephanie Simone, dass diese Herausforderungen darin bestehen, die Datensicherheit mit neuen Dateninitiativen in Einklang zu bringen, einen geschäftlichen Mehrwert zu liefern und die Unternehmenskultur in Bezug auf Daten zu verändern." Sie stellt in ihrer Einleitung fest, dass "die…
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❌ Snowflake ETL ❌ Performance steigern und Verarbeitungskosten senken und zusätzliche Sicherheitsfunktionen nutzen ❗
Die Lösung für zeitaufwendige Probleme mit Snowflake: Datensuche, -profilierung und/oder -klassifizierung Integration oder Daten-Wrangling für DW/BI-Ops Datenbewegung/Migration zu/von Tabellen Transformieren oder Laden großer Tabellen Datenerfassung oder -replikation ändern Clustering oder Abfrage der Performance Generierung intelligenter und sicherer Testdaten Maskierung sensibler Daten Auch spezifische Leistungsdiagnosen und -abstimmungen brauchen Zeit und können andere Benutzer betreffen. Schließlich können gespeicherte SQL-Prozeduren auch ineffizient programmiert werden und erfordern eine Optimierung und dauern dann immer noch zu lange! Schnelles, kostengünstiges Datenmapping und Datenverwaltung von und in Snowflake! Daten in Ordnung halten: IRI CoSort für die Vorsotierung von Flat-Files für Bulk-Ladungen und Inserts. Das entfernt den Overhead dieser Arbeit von Snowflake und verbessert die Leistung von Clustering…
