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❌ Datenbereinigung für beste Datenqualität ❌ Konsistente und vollständige Datensätze durch Data Cleaning ❗
Datenbereinigung, auch als Data Cleaning oder Scrubbing bezeichnet, ist der Prozess, bei dem Fehler, Unstimmigkeiten und unvollständige Informationen in Datensätzen erkannt und korrigiert werden. Zu den Schritten gehören das Aufspüren und Beheben von Fehlern wie fehlende Werte oder Duplikate, das Standardisieren von Formaten, die Überprüfung der Daten auf Logik und Konsistenz sowie das Entfernen doppelter Einträge. Die IRI Voracity Plattform bietet eine umfassende Lösung zur Datenbereinigung, indem sie diese Aufgaben automatisiert und in eine benutzerfreundliche Umgebung integriert. Es ermöglicht die Definition und Ausführung von Datenbereinigungsfunktionen in einer intuitiven Entwicklungsumgebung. Zudem können benutzerdefinierte Formate und Geschäftsregeln erstellt werden, um spezifische Qualitätsanforderungen zu erfüllen. Die verschiedenen Schritte der Datenbereinigung: Fehlererkennung: Auffinden von…
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❌ Daten für KI ❌ Gewährleistung der Datenqualität und der Anonymität für präzisere und konforme AI-Modelle ❗
Vorbereitung und Schutz von Daten für KI: In diesem Artikel werden potenzielle Anwendungsbereiche der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity vorgestellt, um die Qualität und Anonymität von KI-Modellen zu verbessern. Besonders geeignet sind diese Lösungen für Anwendungsfälle mit reaktiven Maschinen und KI-Modellen mit begrenztem Speicher, die sicherere und hochwertigere Daten benötigen. Dieses Jahr hat Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Generative KI (GAI), große Aufmerksamkeit in der Technologiebranche und der breiten Öffentlichkeit erregt, auch wenn die Reaktionen gemischt waren. Viele Organisationen, sowohl in der Softwarebranche als auch außerhalb, planen daher, in naher Zukunft von GAI zu profitieren. Diese Entwicklung ist grundsätzlich positiv. Es besteht jedoch die Gefahr, dass Unternehmen in ihrer Eile,…
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❌ Adabas und Natural ❌ Erfolgreiches Rehosting von Software AG legacy z/OS Anwendungen nach Linux ❗
Effizienz und Flexibilität bei der Verarbeitung großer Datensätze: Die native Sortierfunktion von Software AG Natural bietet möglicherweise nicht die gewünschte Effizienz beim Sortieren großer Datensätze. Zudem wird eine kostengünstige und praktische Lösung benötigt, um große Dateien zu verarbeiten, Berichte zu erstellen und Daten zwischen Natural und anderen Anwendungen auszutauschen. Auch das Manipulieren, Maskieren, Replizieren und Bearbeiten von Daten in Adabas-Quellen stellt eine weitere Herausforderung dar. Leistungsstarke Tools für verbesserte Datenverarbeitung und Schutz: IRI CoSort bietet eine leistungsstarke Plug-and-Play-Sortierbibliothek für Natural-Benutzer unter Unix, die bis zu sechsmal schneller sortiert als die native Funktion. Das SortCL-Programm von CoSort kann direkt aus Natural aufgerufen werden und bietet erweiterte Flexibilität bei der Dateiverarbeitung. Zusätzlich…
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❌ Effizientes Datenbank-Subsetting ❌ Kosten senken und Sicherheitsrisiken minimieren, durch erzeugen einer Teilmenge von Daten ❗
Erzeugen einer Teilmenge von Daten: Mit Database Subsetting können Sie vermeiden, teure und risikobehaftete vollständige Kopien großer Datenbanken für Entwicklung, Tests und Schulungen bereitzustellen, indem kleinere, relevante Ausschnitte erstellt werden. Dieser Prozess beinhaltet das Erstellen einer präzisen, verkleinerten Kopie einer größeren Datenbank durch echte Tabellenauszüge. Diese Teilmengen reduzieren Kosten und Risiken, indem sie entweder zusammen mit oder anstelle von Datenmaskierung oder Testdatengenerierung verwendet werden. Ein umfangreicher Assistent ist verfügbar, der den Subsetting-Prozess beschleunigt und vereinfacht. Dieser Assistent steht lizenzierten Benutzern der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform sowie den Produkten IRI RowGen für die Generierung synthetischer Testdaten und IRI FieldShield für die Datenmaskierung zur Verfügung. In diesem Artikel wird der Assistent vorgestellt und…
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❌ Erprobte Lösung zur Datenmigration ❌ Herausforderungen bei der Datenkonvertierung erfolgreich bewältigen ❗
Herausforderungen der Datenmigration erfolgreich meistern! Hier sind vier häufige Hürden, denen sich Unternehmen während der Datenmigration stellen müssen: Dateninkompatibilität und Datenkorruption: Wenn Unterschiede in Datenstrukturen, Formaten und Codierungen zwischen alten und neuen Systemen nicht berücksichtigt werden, kann es zu Datenfehlern oder gar Korruption kommen. Risiko von Datenverlusten: Datenverluste können durch Fehler bei der Extraktion, Übertragung oder Integration auftreten. Die Auswirkungen reichen von geringfügigen Störungen bis hin zu schwerwiegenden Konsequenzen, insbesondere wenn unverzichtbare Daten betroffen sind. Lange Ausfallzeiten: Während der Migration können Systeme vorübergehend nicht verfügbar oder nur eingeschränkt funktionsfähig sein. Dies beeinträchtigt die Geschäftsabläufe und kann zu Produktivitäts- und Umsatzverlusten sowie einem Vertrauensverlust bei den Kunden führen. Datensicherheit: Neben dem…
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❌ Excel Dateien sicher verwalten ❌ So verwalten Sie sensible Daten (PII) sicher in Excel-Tabellen❗
Sind die Daten in Excel-Tabellen wirklich sicher vor Verstößen? Der Schutz sensibler Daten in lokal gehosteten oder cloudbasierten Tabellenkalkulationen ist von entscheidender Bedeutung. Hier sind vier wichtige Schritte, um diese Daten zu sichern: Datenerkennung durchführen: Scannen Sie alle .XLS/X-Dateien nach klassifizierten Daten wie Sozialversicherungsnummern, Kreditkarten- und Telefonnummern sowie anderen personenbezogenen Informationen, sowohl auf Spaltenebene als auch innerhalb von Zellen. Verschleierungstechniken anwenden: Nutzen Sie Methoden wie Verschlüsselung, Schwärzung, Hashing oder Pseudonymisierung, um diese sensiblen Daten zu schützen. Risikobewertung vornehmen: Bestimmen Sie das Risiko, das mit der direkten oder indirekten Identifizierung von Spaltendaten verbunden ist. Regelmäßige Audits durchführen: Überprüfen Sie Ihre Excel-Dateien regelmäßig, um ungewöhnliche oder unautorisierte Aktivitäten zu erkennen. Warum ist…
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❌ Tuning von Snowflake Cloud Data Platform ❌ Effizientere Datenverarbeitung und stärkere Datensicherheit ❗
Steigern Sie die Effizienz Ihrer Snowflake-Prozesse: Mit den IRI-Lösungen erhalten Sie flexible Tools für Datenintegration, -bereinigung, -migration und -replikation, die eine schnelle und kostengünstige Datenverwaltung ermöglichen. Für eine verbesserte Datenqualität empfiehlt sich der Einsatz von IRI CoSort zur Vorsortierung von Flat-Files, um die Leistung von Clustering und Abfragen zu optimieren. IRI NextForm bietet eine effiziente Lösung für Datenmigration, Replikation, individuelle Berichterstellung und Tabellenbefüllung. Die Sicherheit Ihrer sensiblen Daten wird durch IRI FieldShield gewährleistet. IRI RowGen generiert schnell und sicher Testdaten für Snowflake. Alle diese Funktionen können einzeln oder als integrierte Lösung in der IRI Voracity-Plattform genutzt werden, um eine umfassende Datenverwaltung in Snowflake sicherzustellen! International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA,…
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❌ Sensible Daten richtig schützen ❌ Effektive Methoden zur Risikominimierung von Datenleck, Datenverlust und Cyberangriff ❗
PII in einer Datenbank sicher maskieren: Erstmals veröffentlicht im Jahr 2011, hilft das IRI FieldShield Datenmaskierungstool dabei, personenbezogene Daten (PII) oder andere sensible Daten in strukturierten relationalen Datenbankquellen (RDB) zu klassifizieren, zu finden und zu anonymisieren. FieldShield unterstützt auch fixed und delimited Dateien, Flat XML- und JSON-Dateien, Excel- und ASN.1-CDR-Dateien. IRI DarkShield unterstützt ebenfalls relationale Datenbanken aber auch andere Quellen. Dieser Artikel fasst nur die Schritte zusammen, die FieldShield-Benutzer normalerweise unternehmen, um eine Verbindung zu relationalen Datenbanken herzustellen, PII zu klassifizieren, zu entdecken, zu maskieren und zu prüfen. Unten finden Sie Links zu anderen Artikeln im IRI-Blog, die jeden dieser Schritte im Detail beschreiben. 1. Nachdem Sie IRI Workbench installiert…
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❌ IBM Informix Datenbank ❌ Optimierung von ETL-Prozessen und verbesserten Datenschutz für OLTP-Daten ❗
. Effizientes Datenmanagement und umfassende Datensicherheit von IBM Informix: Die IRI Workbench™ ist eine kostenlose, plattformübergreifende grafische Benutzeroberfläche und Entwicklungsumgebung für IRI-Softwarelösungen zur Verwaltung und Sicherung von Daten. Sie ist unter Windows, MacOS und Linux verfügbar und ermöglicht ein schnelleres Datenmanagement sowie höchste Datensicherheit innerhalb einer Konsole. Die Workbench verwaltet Aufgaben mithilfe von IRI CoSort und Hadoop Engines und nutzt die Eclipse™-Funktionen. Der Artikel beschreibt die Konfigurationen, die erforderlich sind, um 64-bit Informix Dynamic Server (IDS) Tabellenquellen und -ziele in der IRI Workbench und kompatiblen CoSort-Umgebungen zu nutzen. Diese Schritte sind vergleichbar mit den Verbindungen zu anderen relationalen Datenbanksystemen wie MS SQL, Oracle, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake und Teradata. Ganzheitliches Datenmanagement…
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❌ Datenmanagement leicht gemacht ❌ Sichere Erfassung, Speicherung und Bereitstellung von Daten für Analysen, KI und DevOps ❗
Big Data Wegbereiter: Erschwingliches und leistungsstarkes Datenmanagement! Mit IRI Voracity® verwalten und manipulieren Sie riesige Datenmengen und -typen in einem einzigen, benutzerfreundlichen Eclipse™-basierten Interface. Profitieren Sie von Voracity, um Daten schnell und sicher vor Ort oder in der Cloud zu entdecken, zu integrieren, zu migrieren, zu analysieren und dabei sämtliche Herausforderungen des Big Data zu meistern: VOLUME: Bewältigen Sie das exponentielle Wachstum von Daten aus internen und öffentlichen Quellen. Die bewährte IRI CoSort-Engine verarbeitet und transformiert Multi-Gigabyte-Datensätze in Sekunden – bis zu 20-mal schneller als herkömmliche Tools. VARIETÄT: Voracity unterstützt über 150 Datenquellen und -ziele, von Legacy-Systemen und EDI-Dateien bis hin zu modernen Big Data- und Cloud-Lösungen. VELOCITY: Verarbeiten Sie…
