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❌ Daten für Künstliche Intelligenz optimieren ❌ Verbesserung von Datenqualität und Anonymität für präzisere und konforme KI-Modelle ❗
Daten für KI vorbereiten und schützen: Dieser Artikel skizziert potenzielle Anwendungsbereiche der Datenbereinigungs- und Maskierungslösungen von IRI Voracity zur Verbesserung der Qualität und Anonymität von KI-Modellen. Geeignet sind Anwendungsfälle von reaktiven Maschinen und KI-Modellen mit begrenztem Speicher, die bessere oder sicherere Daten benötigen. Dieses Jahr ist Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Generative KI oder Generative Artificial Intelligence (GAI), zum neuen Liebling der Technologiebranche geworden und hat sogar die Aufmerksamkeit der breiten Öffentlichkeit auf sich gezogen, wenn auch nicht immer positiv. Infolgedessen planen viele Organisationen, sowohl innerhalb als auch außerhalb der Softwarebranche, in naher Zukunft von GAI zu profitieren. Prinzipiell ist dies eine positive Entwicklung. Jedoch besteht die Gefahr, dass Unternehmen in…
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❌ Datenmigration in die Cloud ❌ Wichtige Herausforderungen und Lösungen für den Datenumzug und die Datenintegration ❗
Herausforderungen und Chancen der Cloud-Datenmigration: Eine moderne Perspektive! Die Einführung von Cloud-Technologien hat die Landschaft für Datenanalyse und KI-Anwendungen revolutioniert, indem sie auch Organisationen mit begrenzten IT-Ressourcen den Zugang zu leistungsfähiger Verarbeitungs- und Speicherkapazität ermöglicht hat. Dies hat zu einer breiteren Nutzung anspruchsvoller Datenpraktiken geführt, die früher nur großen Unternehmen mit beträchtlichen IT- und Datenmanagement-Budgets zur Verfügung standen. Die Verlagerung von Datenarchitekturen in die Cloud ist jedoch kein schneller Prozess. Organisationen müssen sorgfältig überlegen, wie sie ihre Datenverwaltung in die Cloud integrieren und welche Investitionen dazu erforderlich sind. Es bedarf fundierter Entscheidungen, um zu bestimmen, wie die Dateninfrastruktur in der Cloud am besten genutzt werden kann, um die spezifischen Anforderungen…
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❌ IBM InfoSphere DataStage ❌ Viel bessere Performance und Datensicherheit für die Datenintegration mit IBM InfoSphere Information Server ❗
4 Jahrzehnte Erfahrung im Big Data Management: Trotz Tuning-Maßnahmen bleibt die Transformation großer Datensätze in IBM InfoSpere DataStage zeitaufwendig, insbesondere ohne teure Hardware-Upgrades oder Software-Aktualisierungen. Rechenintensive Aufgaben wie Sortieren, Zusammenführen, Aggregieren und Laden großer Datenmengen können Engpässe verursachen. Die Parallelisierung oder Optimierung in anderen Schichten oder Werkzeugen kann umständlich und kostenintensiv sein und die Leistung für andere Benutzer beeinträchtigen. In Bezug auf die Datensicherheit können die von IBM angebotenen Lösungen zur Datenmaskierung teuer oder umständlich sein und nicht alle Anforderungen für die Identifikation personenbezogener Daten (PII) oder den Datenschutz erfüllen: Beschleunigung von DataStage-Transformationen: Um die Leistung von DataStage zu verbessern, empfiehlt sich die Nutzung von CoSort in einer sequenziellen Dateistufe…
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❌ Hochwertiges TDM ❌ IRI RowGen liefert realistische und sichere Testdaten ohne Datenschutzbedenken ❗
Vorteile von hochwertigen Testdaten: Datenschutz-Compliance-Gewährleistung: Gute Testdaten anonymisieren personenbezogene Daten (PII) gemäß den Datenschutzgesetzen wie der DSGVO, HIPAA und SOC2. Angemessen maskierte oder synthetische Datensätze werden reale Datenattribute nachahmen, ohne sensible Informationen preiszugeben. Verbesserte Testzuverlässigkeit: Es ermöglicht zuversichtliche, flexible Tests, indem es die Vielfalt, Echtheit und Geschwindigkeit von Daten bereitstellt, die Anwendungsstresstests, Datenbank-/ETL-/Daten-Vault-Prototypen und KI-/Analysemodelle erfordern. Unterstützung für Stresstests und Lasttests: Es kann in ausreichend großen Mengen generiert und zugeführt werden, um die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von Systemen unter Hochlastbedingungen zu testen. Dies stellt sicher, dass Hardware, Software und Netzwerke Spitzenlastzeiten bewältigen können, ohne die Leistung oder Benutzererfahrung zu beeinträchtigen. IRI RowGen zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, realistische…
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❌ Tableau für BI und Analytics ❌ Revolutionäre Beschleunigung von Tableau Business Intelligence-Analytics ❗
Schnellere Datenaufbereitung für Tableau: Tableau bietet eine Reihe interaktiver Tools für die Visualisierung von Geschäftsdaten. Doch bevor Daten effektiv analysiert oder visualisiert werden können, müssen sie zunächst lokalisiert, erfasst, verfeinert, gruppiert, geschützt und anderweitig für die Visualisierung vorbereitet werden. Die IRI-Software bietet eine leistungsstarke und kostengünstige Datenmischung und -aufbereitung für Tableau in einer umfassenden Datenverwaltungsumgebung. Diese unterstützt Datenerkennung, Integration, Migration, Governance und Analytik. Verwenden Sie die das Einzelprodukt IRI CoSort oder die erweiterte IRI Voracity-Plattform, um Daten aus über 150 verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu filtern, zu transformieren und zu schützen. Die Engine der beiden Produkte sortiert, verbindet, aggregiert, kartografiert, maskiert und formatiert Daten für Tableau und andere Ziele außerhalb…
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❌ Bewährte Datenmigration ❌ Herausforderungen der Datenkonvertierung erkennen und erfolgreich meistern ❗
Schwierigkeiten der Datenmigration überwinden! 4 gängige Herausforderungen, mit denen Anwender während der Datenmigration konfrontiert sind: 1. Dateninkompatibilität bzw. Datenkorruption: Das Nichtberücksichtigen von Unterschieden in Datenstrukturen, Formaten und Codierungen zwischen den alten und neuen Systemen kann während des Migrationsprozesses zu Datenkorruption führen. 2. Risiko des Datenverlusts: Dies kann auf Fehler bei der Datenextraktion, Übertragungsfehlern oder Problemen während der Datenaufnahme zurückzuführen sein. Die Folgen von Datenverlust können von kleinen Störungen bis hin zu schwerwiegenden Geschäftsauswirkungen reichen, insbesondere wenn kritische oder unersetzliche Daten betroffen sind. 3. Übermäßige Ausfallzeiten: Ausfallzeiten während der Datenmigration beziehen sich auf den Zeitraum, in dem Systeme nicht verfügbar oder nur teilweise funktionsfähig sind und sich auf die Geschäftsabläufe…
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❌ Snowflake Data Cloud ❌ Nahtlose Datenintegration und Datensicherheit im Data Warehouse und Data Lake ❗
Optimierung von Snowflake-ETL und Datenschutz: Maximieren Sie die Effizienz Ihrer Snowflake-Arbeit! Die IRI-Lösungen bieten agile Datenintegration, Datenbereinigung, Datenmigration und Datenreplikation für eine schnelle und kostengünstige Datenverwaltung: Für höhere Datenqualität wird die Verwendung von IRI CoSort zur Vorsortierung von Flat-Files empfohlen, um die Leistung von Clustering und Abfragen zu verbessern. IRI NextForm ermöglicht effiziente Datenmigration und Replikation sowie benutzerdefinierte Berichterstellung und Tabellenbefüllung. Die Sicherheit sensibler Daten wird durch IRI FieldShield gewährleistet. IRI RowGen stellt schnelle und sichere Testdaten für Snowflake bereit. Alle Funktionen können einzeln oder integriert in der IRI Voracity-Plattform genutzt werden, um eine umfassende Datenverwaltung in Snowflake zu gewährleisten! International bekannte Kunden seit 1978: Die NASA, American Airlines, Walt…
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❌ Besser als nur Endpunkt-Sicherheit ❌ Der ultimative Schutz für sensible Daten vor internen und externen Bedrohungen ❗
Datenschutz auf Feldebene: Jenseits der Endpunkt-Sicherheit, die durchbrochen werden kann, ist die Verschlüsselung auf Elementebene ein noch besseres Mittel, um sensible Informationen in Datenbanken und Dateien zu schützen. Hier sind 3 Gründe, warum gezielte Verschlüsselung eine entscheidende Datenschutztaktik ist: Vertraulichkeit gewährleisten: Es stellt sicher, dass sensible Daten nur für autorisierte Parteien zugänglich sind, indem Daten in ein für andere ohne den richtigen Entschlüsselungsschlüssel unlesbares Format umgewandelt werden. Datenintegrität bewahren: Durch die Anwendung derselben Verschlüsselungsfunktion auf ähnliche Daten als Regel können Sie sicherstellen, dass der Geheimtext konsistent dem ursprünglichen Klartext entspricht; Verknüpfungen funktionieren weiterhin nach der Maskierung. Kombination verstärkt Schutz: Eine Verschlüsselungsfunktion ist an sich schon leistungsstark, aber wenn sie zusammen…
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❌ Adabas und Natural Migration ❌ Erfolgreiches Rehosting von Software AG legacy-Anwendungen nach Linux ❗
Herausforderungen: Wenn Sie große Datensätze direkt aus Software AG Natural sortieren müssen, könnte die native Sortierfunktion möglicherweise nicht die gewünschte Effizienz bieten. Außerdem benötigen Sie möglicherweise eine kostengünstige und bequeme Lösung, um große Dateien zu verarbeiten und Berichte zu erstellen, während Sie Daten zwischen Natural und anderen Anwendungen austauschen. Darüber hinaus kann es notwendig sein, Daten in Adabas-Quellen zu manipulieren, zu maskieren, zu replizieren oder anderweitig zu bearbeiten. Lösungen: IRI CoSort bietet eine Plug-and-Play-Sortierbibliothek für Benutzer von Natural unter Unix. Die CoSort Engine kann bis zu sechsmal schneller sortieren als die native Sortierung. Zusätzlich kann das Datei-Transformations- und Berichtsprogramm SortCL von CoSort direkt aus Natural aufgerufen werden, was eine größere…
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❌ Unstrukturierte Daten ❌ Die unverzichtbare Antwort auf Datenschutz und Compliance-Herausforderungen in sensiblen Branchen ❗
175 Zettabyte Dark Data bis 2025: IDC schätzt, dass das Volumen unstrukturierter Daten bis 2025 die schwindelerregende Größe von 175 Zettabyte erreichen wird! Unstrukturierte Daten, die derzeit mindestens 80 % aller Unternehmensdaten ausmachen, stellen Unternehmen weltweit vor große Herausforderungen und Chancen. IRI DarkShield steht bei der Bewältigung dieser Herausforderungen an vorderster Front und bietet eine robuste Lösung zur Sicherung sensibler Daten aus strukturierten, smistrukturierten und unstrukturierten Quellen, sowohl vor Ort als auch in der Cloud. Hier sind einige Gründe, warum DarkShield für Branchen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen und Behörden unverzichtbar ist: Erweiterte Datensicherheit und Compliance: DarkShield zeichnet sich durch die Identifizierung, Maskierung und Bewertung des Re-Identifizierungsrisikos von sensiblen Daten aus…
