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❌ Datenpanne und Datenleck vermeiden ❌ Vier bewährte Tips, um sensible Daten rechtzeitig zu schützen ❗
Sensible Daten überall klassifizieren, finden und maskieren: Die preisgekrönte IRI Datenschutz Suite bieten erstklassige Tools zur Klassifizierung, Erkennung und Maskierung sensibler Daten wie PII. Sie helfen bei der Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie DSGVO, GDPR, HIPAA und anderen. IRI und autorisierte Partner weltweit bieten maßgeschneiderte Lösungen für Compliance und Sicherheit. Die IRI-Produkte fungieren als umfassende Datenschutz Management Software, die alle Aspekte der Datensicherheit von der Erkennung bis zur Compliance abdeckt, unabhängig von den spezifischen Anforderungen wie GDPR oder HIPAA. 1. Aufspüren sensibler Daten: Definieren und suchen Sie nach PII und anderen vertraulichen Daten in Ihren strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Quellen vor Ort und in der Cloud. Benutzer von IRI FieldShield (für…
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❌ Nahtlose Business Intelligence ❌ Datenverarbeitung und Berichterstellung vereint im gleichen Prozess mit integrierter Datentransformation ❗
Schnelle, unkomplizierte Big Data Berichterstattung: Integration von Reporting in IRI Datenmanagement-Tools ermöglicht direkte Ausführung von BI während ETL-Prozessen! IRI-Nutzer, die umfangreiche Datentransformationen durchführen, können in denselben Jobskripten und I/O-Pässen benutzerdefinierte Detail- und Zusammenfassungsberichte erstellen, was eine nahtlose Verbindung von ETL und BI ermöglicht. Unter Verwendung von IRI NextForm für Datenmigration, IRI FieldShield für Datenmaskierung und IRI RowGen für synthetische Testdaten können dieselben Arten von Berichten generiert werden. Strukturierte sowie semi- und unstrukturierte Datenquellen (alle hier aufgelistet) werden unterstützt, ohne Begrenzung der Anzahl von Quellen oder Zielen. Berichtsspezifikationen können über Texteditor oder über die kostenlose IRI Workbench Eclipse GUI definiert werden, während die Ausführung über verschiedene Schnittstellen wie Befehlszeile, Batch-Skripte oder…
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❌ Datenqualität verbessern ❌ Datenaufbereitung und Datenbereinigung beschleunigen, um Zeit und Ressourcen zu sparen ❗
Verbesserung der Datenqualität: IRI betont die Bedeutung von Datenqualität und -verbesserung, da schlechte Datenqualität schwerwiegende Folgen wie irreführende Analysen und gestörte Prozesse haben kann. Unternehmen haben oft die Priorität der Datenqualität vernachlässigt, was zu reaktiven Lösungsansätzen führt, wenn Probleme auftreten. IRI bietet Lösungen, um Datenqualität proaktiv zu verbessern, einschließlich regelmäßiger Überprüfungen und Prozessoptimierung. Die IRI Voracty Plattform bietet Funktionen zur Erkennung, Korrektur und Deduplizierung von Daten, unterstützt durch die IRI Workbench Eclipse GUI. Verschiedene Methoden zur Identifizierung von Duplikaten werden angeboten, einschließlich phonetischer Abgleichsmethoden. Vorlagenstrukturen ermöglichen eine einfache Validierung und Standardisierung von Daten, während Standardisierungsbibliotheken von Drittanbietern integriert werden können. Insgesamt bietet das Voracity-Ökosystem verschiedene Möglichkeiten, Daten zu validieren, anzureichern…
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❌ Datenmigration ❌ Umfassende Datenkonvertierung von legacy Daten, die in veralteten Formaten gespeichert sind ❗
Datenreplikation, Datenföderation und Report: IRI NextForm ist eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Software für Daten, Dateien und Datenbanken! IRI NextForm wurde aus dem Programm SortCL in IRI CoSort entwickelt und ist eine Datenmigrations- und Neuformatierungssoftware, die Sie bei der Konvertierung und Wiederverwendung von Daten unterstützt, die in alten und modernen Datenbanken, Index- und sequentiellen Dateien, Hadoop und Dark Data (unstrukturierten) Dokumenten gespeichert sind. NextForm eine klügere Alternative zu herkömmlichen Datenmigrations- und Replikationsprodukten sowie Inhouse-Lösungen: Schnelligkeit: IRI NextForm nutzt die Leistungsfähigkeit der IRI CoSort Engine für die effiziente Bearbeitung und Manipulation großer Datenmengen. Mit den gleichen schnellen Ein- und Ausgaberoutinen sowie Datenmanipulationsalgorithmen können NextForm-Anwender umfangreiche Datei- und Tabellendaten schnell konvertieren und ihre…
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❌ Jedes Datensilo schützen ❌ End-to-End Datenschutz mit Data Discovery von Dark Data und Datenmaskierung in der Cloud und LAN-weit ❗
Wo sind die sensiblen Daten? Bis zu 90 % der gesammelten oder generierten Unternehmens- und Behördendaten bleiben in unstrukturierten Text- und Bilddateien, Dokumenten und Datenbanken oder anderen so genannten Dark Data-Repositories verborgen. Um das rechtliche, finanzielle und rufschädigende Risiko der Offenlegung personenbezogener Daten (PII) in diesen oft undurchsichtigen Silos zu minimieren und Datenschutzgesetze wie die GDPR einzuhalten, benötigen Sie eine Möglichkeit, die PII in diesen Silos schnell zu lokalisieren und zu sichern. IRI DarkShield zum Auffinden und Maskieren sensibler Daten: Von dem Hersteller der preisgekrönten IRI FieldShield (für strukturierte Datenbank- und Flat-Files) und IRI CellShield (für Microsoft Excel Dateien) Datenmaskierungssoftware ist IRI DarkShield, ein kompatibles und erschwingliches Produkt für die…
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❌ Database Subsetting ❌ Kosten- und Sicherheitsprobleme bei vollständiger Datenbankkopie umgehen ❗
Data Subsetting: Erzeugen einer Teilmenge von Daten! Database Subsetting ermöglicht es, kostspielige und risikoreiche vollständige Kopien großer Datenbanken für Entwicklung, Tests und Schulungen zu vermeiden, indem kleinere, relevante Ausschnitte erstellt werden. Der Prozess des Datenbank-Subsettings beinhaltet die Erstellung einer kleineren, präzisen Kopie einer größeren Datenbank mittels echter Tabellenauszüge. Diese Teilmengen dienen dazu, Kosten und Risiken zu verringern, indem sie entweder mit oder anstelle von Datenmaskierung oder Testdatengenerierung eingesetzt werden. Es ist ein umfangreicher Assistent verfügbar, der den Prozess des Subsettings von Datenbanken beschleunigt und vereinfacht. Dieser Assistent ist für lizenzierte Benutzer der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform sowie der Produkte IRI RowGen für synthetische Testdatengenerierung und IRI FieldShield für Datenmaskierung verfügbar.…
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❌ Sensible Daten schützen ❌ Gefährdete PII-Daten in un/semi/strukturierten Quellen wie Dark Data finden und schützen ❗
Seit 45 Jahren Pionier im Bereich Big Data Management und datenzentrierter Sicherheit: Die Lösung IRI DarkShield für die Suche und Maskierung von personenbezogenen Informationen (PII) und anderen sensiblen Daten in strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Quellen vor Ort und in der Cloud. DarkShield V5 erweitert die Ende 2020 angekündigten Funktionen von V4 erheblich, insbesondere durch Verbesserungen der IRI Workbench GUI für DarkShield. DarkShield 5 das bedeutendste Upgrade in Bezug auf Fähigkeiten, Benutzerfreundlichkeit und Leistung seit der Einführung des Produkts. Es wurde besonderes Augenmerk auf die Benutzerfreundlichkeit und die Notwendigkeit gelegt, konsistente Maskierungsregeln einfach anzuwenden. Im Einzelnen enthält diese Version: DarkShield-API-Funktionalität, die bisher nicht in der IRI Workbench-GUI enthalten war, ist nun…
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❌ Daten in Oracle Datenbank schützen ❌ Echtzeit-Datenschutz für DSGVO-konforme Datensicherheit basierend auf SQL-Ereignissen ❗
Echtzeit-Datensicherheit: Frühere Artikel erläuterten die statische Datenmaskierung neuer Datenbankdaten mithilfe der /INCLUDE-Logik oder der /QUERY-Syntax in geplanten IRI FieldShield-Job-Skripten, die jedoch Spaltenwertänderungen erforderten, um Aktualisierungen zu identifizieren. Dieser Beitrag präsentiert eine integrierte Methode zur passiven Auslösung von FieldShield-Maskierungsfunktionen auf Basis von SQL-Ereignissen, wodurch eine Echtzeit-Maskierung von Daten ermöglicht wird. Es kann auch als "Prozedurenmodell" für verschiedene Datenbanken und Betriebssysteme dienen. Installation und Anwendungsfälle von FieldShield: Der Artikel beginnt mit der Erläuterung der FieldShield-Installation und den erforderlichen Voraussetzungen. Ein konkretes Beispiel mit PL/SQL-Triggern für die ASCII-formaterhaltende Verschlüsselung und zugehöriger entschlüsselter Ansicht wird vorgestellt. Insgesamt ermöglichen die FieldShield-Maskierungsroutinen und -verfahren, wie PL/SQL, die Maskierung sensibler Daten basierend auf Echtzeit-Datenbankereignissen für verschiedene Anwendungsfälle.…
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❌ Testdatenmagement ❌ Effektive TDM-Lösung für Datenmaskierung und Generierung synthetischer Testdaten ❗
Effizientes Testdatenmanagement: IRI Voracity bietet eine ganzheitliche Lösung für das Testdatenmanagement (TDM) durch die Integration von Funktionen zur Entdeckung, Klassifizierung und Maskierung sensibler Daten. Die Plattform ermöglicht eine präzise Datenprofilierung und effektives TDM mit verschiedenen Entdeckungsmethoden wie Musterabgleich, benannten Entitäten und Wörterbuchabgleich. Es bietet nicht nur TDM-relevante Funktionen wie Daten-Subsetting und synthetische Testdatengenerierung, sondern auch Funktionen für Datenentdeckung, Klassifizierung und Datenmaskierung. Flexible Plattformnutzung über IRI Workbench und APIs: Die Funktionen können entweder mit der wizard-gesteuerten Eclipse-Benutzeroberfläche IRI Workbench oder via APIs aufgerufen werden. Die Integration mit Partneranbietern wie Windocks und Actifio ermöglicht Datenbankvirtualisierung und nahtlose Integration in Bereitstellungs- und CI/CD-Pipelines. Partnerschaften mit Unternehmen wie Cigniti und ValueLabs verbessern die Workflow-Erfahrung,…
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❌ Data Mesh Ansatz ❌ Datenkluft überwinden durch dezentrale Datenarchitektur und Best Practices ❗
Data Mesh: Die Einführung eines Data Mesh-Ansatzes begegnet der wachsenden Kluft zwischen Unternehmen, die ihre datengesteuerten Fähigkeiten verbessern möchten, und den tatsächlichen Daten in ihren Geschäftseinheiten. Engpässe, Silos und organisatorische Hierarchien behindern den benötigten Zugang und die Fähigkeiten. Die Cloud bietet keine Lösung. Unternehmen sehen in Data Mesh eine effektive Möglichkeit, die benötigte Datenmacht zu liefern und sich der Daten-Demokratie zu nähern. Data Mesh, einst akademisch, wird nun Realität. Eine dezentrale Datenarchitektur, laut einer BARC-Studie, wird von 92% der Datenverantwortlichen als sinnvoller angesehen. 19% haben Data Mesh implementiert, und 35% planen dies. Best Practices für erfolgreiches Data Mesh-Design und -Entwicklung umfassen die Bereitschaft zur Transformation, die Prüfung der Eignung, die…
