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    ❌ Sensible Informationen in Excel schützen ❌ DSGVO-konformer Datenschutz von sensiblen Daten in XLS- und XLSX-Dateien ❗

    Gezielte Verschlüsselung sensibler Informationen in Excel-Dateien: Die IRI Data Protector Suite bietet drei separate Produkte, die gemeinsame Suchmethoden wie Muster- oder Wörterbuchabgleiche verwenden. Jedes Produkt verfügt über individuelle oder global anwendbare Funktionen zur Maskierung von Daten, darunter Verschlüsselung, Redigierung, Hashing und Pseudonymisierung. Die Produkte gewährleisten Determinismus und Datenintegrität, indem sie identische Chiffretexte erzeugen. Sie sind auch integrale Komponenten der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform: IRI CellShield wurde speziell für die Suche und Maskierung von Daten in Tabellenkalkulationen entwickelt und ist das einzige "Shield"-Produkt von IRI, das ausschließlich in der Excel-Umgebung eingesetzt werden kann. IRI FieldShield klassifiziert, sucht und maskiert strukturierte Datenbank- und Flat-File-Daten. Es verwendet das CoSort SortCL-Programm für die Datendefinition und…

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    ❌ Tuning von Talend ❌ Talend Data Fabric beschleunigen und DSGVO-konforme Datenverarbeitung sicherstellen❗

    Talend Data Fabric steht vor Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen, wie dem komplexen Sortieren, Verbinden und Aggregieren. Die parallele Verarbeitung kann teuer und leistungsbeeinträchtigend sein. Talend bietet möglicherweise nicht ausreichende Sicherheitsfunktionen und erfordert separate Tools für effiziente Datenverarbeitung. Transformationsoptimierung: Beschleunigung von Sortierung, Aggregation und Zusammenführung in Talend durch tSystem-Aufrufe an CoSort SortCL. Dies ermöglicht mehrfache, zeitsparende Datentransformationen ohne Platzmangel und Beeinträchtigung anderer Jobs. Benchmarks und Tipps zur Leistungssteigerung sind verfügbar. PII-Datenschutz: Talend kann sensible Daten in Tabellen und Flat-Files nicht ausreichend sichern. IRI Voracity und IRI FieldShield bieten umfassenden Schutz in verschiedenen Datenquellen, basierend auf Geschäftsregeln. RowGen erstellt sichere Testdaten, und die automatische Konvertierung von Talend-Mappings zu kosteneffizienteren ETL-Operationen…

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    ❌ Tuning von KNIME ❌ Nahtlose Beschleunigung von Datenaufbereitung und Data Analytics mit DSGVO-konformen Daten ❗

    KNIME, kurz für Konstanz Information Miner, repräsentiert eine kostenfreie und Open-Source-Datenanalyse-, Berichts- und Datenforschungsumgebung, die auf der Eclipse™-Plattform basiert. Die modulare Datenpipelinkonzeption der KNIME Analytikplattform stellt verschiedene Komponenten für Machine Learning und Data Mining bereit. Ähnlich wie andere Analysetools integriert KNIME ETL-Knoten zur nahtlosen Integration und Aufbereitung von Daten. Dennoch wird auch KNIME, bedingt durch Herausforderungen wie großem Datenvolumen, Vielfalt, Geschwindigkeit und Datenintegrität, vor diverse Anforderungen gestellt – es sei denn, es wird durch IRI Voracity angetrieben! Gegenwärtig ist es möglich, die Datenaufbereitung und -analyse mühelos zu beschleunigen und zu kombinieren – und das in derselben grafischen IDE für Voracity, die ebenfalls auf Eclipse basiert und den Namen IRI Workbench…

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    ❌ Snowflake Data Cloud ❌ Umfassende Datenintegration mit Datenbereinigung und verbesserter Datenschutz ❗

    Snowflake-ETL und Schutz sensibler Informationen: Optimieren Sie die Effizienz Ihrer Arbeit mit Snowflake durch die Anwendung von IRI CoSort und IRI NextForm für agile Datenintegration, -bereinigung sowie Migration und Replikation. Diese Lösungen bieten eine schnelle und kostengünstige Datenverwaltung, um Herausforderungen wie Datensuche, -profilierung, -klassifizierung, Datenbewegung, und Clustering zu bewältigen. Für die Pflege der Datenqualität empfehlen wir die Nutzung von IRI CoSort zur Vorsortierung von Flat-Files, um den Overhead bei Bulk-Ladungen und Inserts zu minimieren. Dadurch verbessert sich die Leistung von Clustering und häufig ausgeführten Abfragen erheblich. Um Verarbeitungskosten zu reduzieren, bietet IRI CoSort die Möglichkeit, SQL-Transformationen aus der Datenbank auszulagern. Durch die Nutzung von Dateisystem-I/O, Multithreading und der bewährten Datentransformationskraft…

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    ❌ Personenbezogene Daten in Bildern ❌ Sensible Daten in Bild- und Foto-Formaten automatisch DSGVO-konform schützen❗

    Bildvorverarbeitung für optimale OCR-Ergebnisse: Die Optical Character Recognition (OCR) Software ermöglicht die Texterkennung in digitalen Bildern. Trotz der leistungsfähigen OCR-Technologie gibt es Einschränkungen hinsichtlich der Bildqualität. Idealerweise sollten die Bilder vertikal ausgerichtet, richtig dimensioniert und klar sein. Doch nicht alle Bilder erfüllen diese Kriterien. Daher ist es entscheidend, Vorverarbeitungsmethoden anzuwenden, um die Bilder entsprechend anzupassen und die Qualität der OCR-Ausgabe zu verbessern. In einem Artikel werden drei Vorverarbeitungsmethoden erläutert: Bildskalierung, Binarisierung und Entzerrung. Diese Methoden werden verwendet, um die Bilder für die OCR-Verarbeitung optimal vorzubereiten. Die beigefügte GitHub-Demo zeigt, wie diese Vorverarbeitungsmethoden mit der DarkShield-API für Bild- und Dateiverarbeitung integriert werden können. Das Demoprogramm ermöglicht die Vorverarbeitung einzelner Bilder oder…

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    ❌ Datenvisualisierung mit Excel ❌ Datenintegration von Excel-Arbeitsblättern zusammen mit Tabellen, Flat-Files und Streaming-Daten ❗

    Umfassende und schnelle Verarbeitung von Tabellenkalkulationsdaten: Neben der Unterstützung für bereits vorhandene strukturierte Datenquellen bietet die IRI-Software nun die Möglichkeit, Daten aus XLS- und XLSX-Dateien rasch und effizient auszulesen und zu verarbeiten. Die IRI-Produktreihe umfasst: IRI CoSort, das sich auf das schnelle Sortieren, Umwandeln und Berichten spezialisiert. IRI NextForm, das sich auf das Mapping, die Migration und die Replikation von Daten konzentriert. IRI RowGen, das die zufällige Auswahl oder Generierung von realistischen Testdaten ermöglicht. IRI FieldShield, das für die Maskierung sensibler Daten entwickelt wurde. IRI Voracity, das alle oben genannten Funktionen bietet und zusätzlich ETL, Datenbereinigung und -aufbereitung für Analysezwecke ermöglicht. Mit diesen Tools können die verarbeiteten Daten in verschiedene…

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    ❌ Oracle Datenbank klonen und schützen ❌ Via Commvault klonen und automatische Datenmaskierung für DSGVO-konforme Daten ❗

    Sicherheitsorientiertes Datenbank-Klonen leicht gemacht: IRI FieldShield® sorgt dafür, dass sensible Informationen in einer geklonten Datenbank maskiert werden, bevor die Daten für Entwicklungs- und Qualitätskontrollzwecke verwendet werden können! Nachdem Sie eine Oracle-Datenbank geklont haben, können Sie die Commvault-Software nutzen, um unsere Datenmaskierung über ein integriertes Plug-In anzuwenden. Die Integration der Commvault-Software mit unserem IRI FieldShield® ermöglicht dies. Eine detaillierte Anleitung finden Sie in Commvault V11 hier ab Service Pack 15 bis 19 unter dem Titel "Konfiguration der Drittanbieter-Datenmaskierung für Oracle-Datenbankklone". Aber was genau ist FieldShield? IRI FieldShield® ist eine leistungsstarke und kostengünstige Software, die es ermöglicht, personenbezogene Daten (PII) in strukturierten und semistrukturierten Datenquellen, unabhängig von ihrer Größe, zu erkennen und…

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    ❌ UniKix BPESort ❌ Beschleunigung von UniKix Mainframe Re-hosting Batch-Sortierung (BPE) ❗

    Rehosting von Mainframeanwendungen: Die Migration von Mainframe-Anwendungen und -Datenverarbeitungssystemen zu "offenen Systemen" ist ein bedeutender Schritt für viele Unternehmen. Bei dieser Migration kann es zu verschiedenen Herausforderungen kommen, und eine dieser wichtigen Herausforderungen betrifft die Sortier- und Verarbeitungsschritte, die im Mainframe-Umfeld mittels JCL (Job Control Language) durchgeführt werden. Hier kommt IRI CoSort ins Spiel. IRI CoSort ist eine bewährte Lösung für die Migration von Legacy-Sortiersoftware und die Modernisierung von Anwendungen, die auf dem Mainframe laufen. Eines der Hauptprobleme bei der Migration besteht darin, JCL-Sortierschritte in eine Form zu überführen, die auf offenen Systemen wie Unix oder Windows funktioniert. CoSort bietet eine Lösung für diese Konvertierung und ermöglicht es, die Sortieraufgaben…

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    ❌ IBM Informix ❌ Beschleunigung von ETL und erweiterte Datensicherheit für DSGVO-konforme OLTP-Daten ❗

    IBM Informix: Datenmanagement und Datensicherheit! IRI Workbench™ ist eine kostenlose grafische Benutzeroberfläche und integrierte Entwicklungsumgebung für IRI-Datenmanagement- und Schutzsoftwareprodukte. Sie ist für Windows, MacOS und Linux verfügbar und bietet schnelleres Datenmanagement und höchste Datensicherheit in einer Konsole. Die Workbench steuert Aufträge mithilfe von IRI CoSort und Hadoop Engines und nutzt die Funktionen von Eclipse™. Der Artikel dokumentiert die Verbindungen, die benötigt werden, um mit 64-bit Informix Dynamic Server (IDS) Tabellenquellen und -zielen in IRI Workbench und 64-bit CoSort-kompatiblen Runtime-Umgebungen zu arbeiten. Diese Schritte ähneln denen für andere RDBMS-Verbindungen, wie MS SQL, Oracle, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake und Teradata. End-to-End Datenmanagement umsetzen, Alles innerhalb nur einer Konsole: Datenermittlung, Profilerstellung, Klassifizierung und Metadatendefinition.…

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    ❌ Testdaten für TDM ❌ Umfassendes Testdatenmanagement-Framework für DevOps, MLOps und DataOps bereitstellen ❗

    Testdatenmanagement: Erzeugen von authentischen Daten! In diesem Artikel wird gezeigt, wie man realitätsnahe Daten synthetisiert, um ein vollständiges Datenbankschema mit referenzieller Integrität in einem einzigen Schritt zu befüllen. IRI RowGen generiert Datensätze in verschiedenen Formaten, darunter Flat-Files, Datenbanktabellen und Berichte. Dies geschieht entweder durch zufällige Erzeugung von Werten in bestimmten Datentypen, Bereichen und Verteilungen oder durch die zufällige Auswahl von Daten aus Nachschlagetabellen oder externen "Set-Dateien". Die Wahl zwischen diesen beiden Methoden kann ad hoc getroffen werden oder basierend auf Spaltenregeln, die über verschiedene Tabellen hinweg gelten. Die Verwendung von Set-Dateien ermöglicht die Erzeugung realistischer Daten für Spalten, die Namen, Orte, Adressen und andere nicht-numerische Werte enthalten. IRI stellt einige…

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