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VIS-VISION prüft mit Deep Learning selbst ungeordnete Objekte extrem schnell und präzise
Die klassische Bildverarbeitung punktet in der bewährten automatischen Qualitätskontrolle, solange die Objekte strukturiert zur Prüfung vorliegen. Sie stößt aber an ihre Grenzen, wenn diese ungeordnet zugeführt werden müssen und daher nicht mehr von den gängigen BV-Systemen erkannt werden können. Hier kommt die Künstliche Intelligenz in Form von Deep Learning ins Spiel. Optometron, Spezialist für QS-Lösungen, hat seine Software VIS-VISION um das Modul Deep Learning erweitert. Dieses Modul identifiziert und beurteilt Objekte, die auch regellos ohne Struktur vorliegen, also unabhängig von Position, Winkel, Größe oder Beleuchtung der Objekte. Damit wird die Qualitätskontrolle nicht nur schneller, sondern vor allem präziser und flexibler gemacht. Das schlägt sich schließlich in einer höheren Qualität der…
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VIS-VISION automatisiert die optische Qualitätskontrolle
Forderungen nach Zeit- und Kostenersparnis machen auch vor der optischen Qualitätskontrolle keinen Halt. Hier leisten Bildverarbeitungssysteme durch automatisierte Bilderfassung, Vermessung und Auswertung einen wichtigen Beitrag. Das spart viel Zeit, steigert den Durchsatz und erhöht gleichzeitig die Produktqualität. OPTOMETRON bietet mit VIS-VISION ein neues automatisches Bildverarbeitungssystem auf PC-Basis, bestehend aus Software, Kamera, Optik und Beleuchtung. Das System lässt sich vielfältig einsetzen für die Vollständigkeits- und Anwesenheitskontrolle, beispielsweise bei der Inspektion elektrischer Bauteile. Ebenso automatisiert es die Erfassung und Zählung von Ereignissen wie Restschmutz, Partikel, Bohrungen usw. Auf Oberflächen detektiert, zählt und vermisst VIS-VISION punktgenau Verschmutzungen oder Beschädigungen und erfasst deren Beschaffenheit. Alle Komponenten werden individuell der entsprechenden QS-Aufgaben ausgewählt und optimal…
