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Fehlerfrei dank Künstlicher Intelligenz: Mehr valide Produktdaten in der Elektrotechnik
In einer sich immer weiter digitalisierenden Welt erweisen sich fehlerhafte und unvollständige Daten zunehmend als Problem. Das wird auch in der Elektrobranche deutlich. Standards wie ETIM lösen dieses Problem, indem sie die Merkmale und Eigenschaften von Produkten über genau festgelegte ID-Werte abbilden und so den jeweiligen Rahmen für die Produktbeschreibung festlegen. Was in der Theorie stimmig ist, funktioniert in der Praxis aber noch nicht immer zu 100 Prozent. Denn fehlende Informationen oder uneinheitliche Schreibweisen für Produktspezifikationen wirken sich maßgeblich auf übergeordnete Funktionen wie etwa die Produktsuche aus. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz und einem Online-Prüfportal zieht die Storeserver Systems GmbH darunter nun einen Schlussstrich. Prüfportal mit Millionen Daten trainiert Die Übertragung…
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Überheblichkeit als positive Eigenschaft – Integritätsprüfung mit künstlicher Intelligenz
Die Zeiten, in denen Hersteller und Händler vorwiegend mit gedruckten Produktinformationen arbeiteten und für jede interne oder externe Anfrage zu Produktspezifikationen erst Kataloge oder Aktenordner wälzen mussten, sind lange vorbei. Die Wettbewerbsbedingungen in Zeiten von Industrie 4.0 verlangen tiefste Einblicke in riesige Datenmengen in Sekundenschnelle. Daten müssen jederzeit, möglichst von jedem Ort aus zugänglich und problemlos für unterschiedliche Anwendungen bereitzustellen sein. Die zeitgemäße Lösung für diese Herausforderung bietet digitales Produktinformationsmanagement (PIM). Selbst gigantische Datenmengen können mit einem geeigneten PIM-System gesammelt, gespeichert, verwaltet und anwendungsbezogen genutzt werden. Daten zu erfassen und bereitzustellen ist jedoch nur die Grundaufgabe des PIM, die einem Grundproblem der Datenerfassung in großem Umfang nicht begegnet: fehlerhaften und…
